9 月 3 日消息，Triton 是一種類似于 Python 的開源編程語言，它可以使沒有 CUDA 經驗的研究人員順利編寫高效的 GPU 代碼（可以理解為簡化版 CUDA），而且號稱小白也可以寫出與專業人士相媲美的代碼，就是讓用戶用相對較少的努力實現最高的硬件性能，但 Triton 初期只支持英偉達 GPU。

OpenAI 聲稱：Triton 只要 25 行代碼，就能在 FP16 矩陣乘法上達到與 cuBLAS 相當的性能。

從 Github 我們可以看到，OpenAI 已經開始在最新的Triton 版本中合并 AMD ROCm 相關分支代碼，也正因此暴露了很多東西。也就是說，最新 Triton 后端已適配 AMD 平臺，可謂意義重大。

值得一提的是，Triton 是開源的，比起閉源的 CUDA，其他硬件加速器能直接集成到 Triton 中，大大減少了為新硬件建立 AI 編譯器棧的時間。

在此前發布的 PyTorch 2.0 版本中，TorchInductor 便引入了 OpenAI Triton 支持，可為多個加速器和后端自動生成快速代碼，同時實現用 Python 取代 CUDA 編程來寫底層硬件的代碼。也就是說，Triton 已經是PyTorch2.0 后端編譯器關鍵構成部分。

實際上，此前 AMD ROCm 則主要是采用 Hipify 工具實現CUDA 兼容，而隨著 AMD 開始為 RDNA 3 消費級顯卡提供 ROCm 支持，預計后續將會有更多平臺選擇適配 AMD 硬件。

相關閱讀：

《AMD 將為 RDNA 3 消費級顯卡提供 ROCm 支持，從 Radeon RX 7900 XTX 和 Pro W7900 開始》

《AMD 正式推出 HIP SDK：拓展 ROCm 生態，支持運行英偉達 CUDA 應用》

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenAI Triton 已开始合并 AMD ROCm 代码，9 月 20 日举行开发者大会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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