接上篇文章《如何用python實(shí)現(xiàn)excel中的vlookup功能？》，上篇說(shuō)到，最近我在做一個(gè)小項(xiàng)目，也是用python操作excel解決財(cái)務(wù)審計(jì)工作上的一些問(wèn)題，以便提高工作效率及其準(zhǔn)確性。

最終目的，刀哥是想做應(yīng)收賬款賬齡分析，不知最終能否實(shí)現(xiàn)，請(qǐng)大家持續(xù)關(guān)注。

這篇文章要做的事情，如標(biāo)題所述，就是提取多張excel表上的數(shù)據(jù)或信息，合并匯總到一張新表上，這是我們工作中經(jīng)常會(huì)遇到的事情。

比如將每月銷(xiāo)售情況匯總到一張表上進(jìn)行銷(xiāo)售情況分析，比如將各月發(fā)票信息匯總到一張表上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，還比如將每月工資表上的某些信息匯總到一張表上進(jìn)行工資成本分析等等。

這次，刀哥是要將2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余額表中，所有應(yīng)收賬款的信息，包括科目編碼、科目名稱(chēng)、期初余額、借貸方發(fā)生額及期末余額，全部提取出來(lái)匯總到同一張新表上，并以科目編碼升序排列，客戶(hù)名稱(chēng)及金額與科目編碼做到一一對(duì)應(yīng)。

具體看表即為：

各期科目余額表截圖

最后得到的新表為：

要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，可以分如下四步進(jìn)行。

1.

獲取各科目余額表文件路徑

將2017年1-12月、2018年1-12月、2019年1-12月及2020年1-6月各期科目余額表放在同一文件夾下，要讀取多少個(gè)文件，就把多少個(gè)文件全部放在同一個(gè)文件夾下，如下圖。

然后讀取所有文件的路徑，代碼如下。

1dir_xls = []

2def get_file(folder_path): #獲取同一文件夾下所有科目余額表各自的文件路徑

3 dir_file = os.listdir(folder_path)

4 #print(dir_file)

5 for path in dir_file:

6 if path[-4:] == 'xlsx' or path[-3:] == 'xls':

7 whole_path = r'd:/F：學(xué)習(xí)/python/賬齡分析/科目余額表/{}'.format(path)

8 dir_xls.append(whole_path)

9 return dir_xls

2.

獲取各科目余額表中應(yīng)收賬款一級(jí)科目編碼所在的行列

比如在2017年科目余額表中，應(yīng)收賬款一級(jí)科目編碼為“1122”，其所在的單元格為C12，也即為第12行第3列，這里的行號(hào)12、列號(hào)3，即為其定位。

其余科目余額表同理，均為獲取一級(jí)科目編碼“1122”的行號(hào)和列號(hào)，獲取代碼如下。

1dict_row_col = {}

2def get_row_col(dir_xls): #獲取每一張表中應(yīng)收賬款一級(jí)科目編碼所在的行號(hào)和列號(hào)

3 for i in dir_xls:

4 #print(i)

5 account_balance_sheet_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(i))

6 for a in account_balance_sheet_data.index:

7 for b in range(len(account_balance_sheet_data.loc[a].values)):

8 if account_balance_sheet_data.loc[a].values[b] == '1122':

9 row = a+1

10 col = b+1

11 dict_row_col[i] = [row,col]

12 return dict_row_col

3.

獲取各科目余額表中應(yīng)收賬款所有二級(jí)科目編碼

根據(jù)獲取到的應(yīng)收賬款一級(jí)科目編碼行號(hào)和列號(hào)，即根據(jù)其定位，再獲取每一張表中應(yīng)收賬款所有二級(jí)科目編碼，并將其不重復(fù)且升序排列添加到一張新表中，代碼如下。

1def get_ar_code(dict_row_col):

2 i = 0

3 ar_list1 = []

4 ar_list2 = []

5 for key in dict_row_col.keys():

6 workbook = xlrd.open_workbook(key)

7 balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)

8 row = dict_row_col[key][0]

9 col = dict_row_col[key][1]

10 while True:

11 if '1122' in balance_sheet.cell_value(row+1,col-1):

12 ar_code = balance_sheet.cell_value(row+1,col-1)

13 if ar_code not in ar_list1:

14 ar_list1.append(ar_code)

15 else:

16 pass

17 row = row+1

18 else:

19 break

20 ar_list1.append('科目編碼')

21 ar_list1.sort(reverse=False) #科目編碼列表升序排列

22 #將“科目編碼”從最后一個(gè)元素整體移動(dòng)到第一個(gè)元素

23 ar_list2.append(ar_list1[len(ar_list1)-1])

24 for i in range(1,len(ar_list1)):

25 ar_list2.append(ar_list1[i-1])

26 #將所有元素寫(xiě)入到excel表中

27 for i in range(len(ar_list2)):

28 ar_sheet.write(i,0,ar_list2[i])

得到的新表內(nèi)容如下。

由上可看出，2017年至2020年1-6月，四張科目余額表，應(yīng)收賬款共有617個(gè)二級(jí)科目，對(duì)應(yīng)著617個(gè)不同的客戶(hù)。

4.

根據(jù)二級(jí)科目索引獲取全部所需信息

此步的操作過(guò)程，即上一篇《如何用python實(shí)現(xiàn)excel中的vlookup功能？》所分享的過(guò)程，這里就不再詳述了，代碼如下。

1def get_ar_info(dict_row_col):

2 #讀取導(dǎo)入目標(biāo)表

3 file_target = r'd:\F：學(xué)習(xí)\python\賬齡分析\AR.xls'

4 list_ar_code = []

5 workbook = xlrd.open_workbook(file_target)

6 balance_sheet = workbook.sheet_by_index(0)

7 rows = balance_sheet.nrows

8 for i in range(1,rows):

9 list_ar_code.append(balance_sheet.cell_value(i,0))

10 #print(list_ar_code)

11 data = {'科目編碼':list_ar_code}

12 df_target = pd.DataFrame(data)

13

14 for key in dict_row_col.keys():

15 #讀取原始數(shù)據(jù)來(lái)源表

16 file_source = key

17 df_source = pd.read_excel(file_source)

18 #將原始數(shù)據(jù)來(lái)源表及導(dǎo)入目標(biāo)表信息合并到同一表上

19 dfneed = df_source[['科目編碼','科目名稱(chēng)','期初借方','期初貸方','本期發(fā)生借方','本期發(fā)生貸方','期末借方','期末貸方']]

20 df_target = pd.merge(df_target,dfneed,how='left',on='科目編碼')

21 df_target.to_excel(file_target,index=False)

5.

最終目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

前四步即為封裝的四個(gè)函數(shù)，每個(gè)函數(shù)為其中一個(gè)步驟，最終匯總可以實(shí)現(xiàn)此文總體目標(biāo)，調(diào)用代碼及運(yùn)行代碼如下。

1import os

2import pandas as pd

3import xlrd,xlwt

4

5folder_path = r'd:\F：學(xué)習(xí)\python\賬齡分析\科目余額表'

6f = xlwt.Workbook()

7ar_sheet = f.add_sheet(u'ar_sheet',cell_overwrite_ok=True)

8dir_xls = get_file(folder_path)

9dict_row_col = get_row_col(dir_xls)

10get_ar_code(dict_row_col)

11f.save(r'd:\F：學(xué)習(xí)\python\賬齡分析\AR.xls')

12get_ar_info(dict_row_col)

運(yùn)行后生成的表格如下。

再經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單整理后，便可得出上文最終表格，至此實(shí)現(xiàn)了從多張excel表中提取所需數(shù)據(jù)或信息并匯總到同一張新表上的目的。

寫(xiě)的很匆忙，不知道表述清楚沒(méi)有，如有疑問(wèn)，請(qǐng)找刀哥交流。

如何實(shí)現(xiàn)賬齡分析目標(biāo)，那就是刀哥下次要分享的內(nèi)容了，敬請(qǐng)期待，記得點(diǎn)個(gè)贊同和收藏哦。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python比较excel表格内容并提取_利用python提取多张excel表数据并汇总到同一张新表中...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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