pencv-python可以讀取各類圖片，然后對圖像進行處理，結合矩陣操作，可以非常方便的對圖像進行各類操作，下面就展示一個簡單的demo，用opencv-python讀取圖像并展示出來。Opencv的庫安裝可能比較麻煩一點。

# 導入cv模塊

import cv2 as cv

import numpy as np

# 讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

# 第二個參數是通道數和位深的參數，有四種選擇，參考https://www.cnblogs.com/goushibao/p/6671079.html

# 1彩色2灰度

img = cv.imread("sancun.tif", 1)

print(img)

print(img.shape)

print(img.dtype)

print(img.min())

print(img.max())

# 創建窗口并顯示圖像

cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_NORMAL)

cv.imshow("image", img)

cv.waitKey(0)

# 釋放窗口

cv.destroyAllWindows()

結果如圖所示：

對于cv2，imread的關于通道數和位深的flags有四種選擇：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不進行轉化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。

IMREAD_GRAYSCALE = 0#進行轉化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來為8位，類型為CV_8UC1。

IMREAD_COLOR = 1#進行轉化為RGB三通道圖像，圖像深度轉為8位

IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持圖像深度不變，進行轉化為灰度圖。

IMREAD_ANYCOLOR = 4#若圖像通道數小于等于3，則保持原通道數不變；若通道數大于3則只取取前三個通道。圖像深度轉為8位

對于多通道TIFF圖像，若要保證圖像數據的正常讀取，顯然要選擇IMREAD_UNCHANGED作為imread的flags設置值。

參考博客：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读取tiff数据_opencv-python读取tiff影像，并展示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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