python 统计组合用什么库_Python机器学习需要用到的库
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Python
機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到的庫(kù)
Python
是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,具有豐富和強(qiáng)大的
庫(kù),再加上其簡(jiǎn)單、易學(xué)、速度快、開(kāi)源免費(fèi)、可移植性、可擴(kuò)展性以及面向?qū)?/p>
象的特點(diǎn),
Python
成為
2017
年最受歡迎的最受歡迎的編程語(yǔ)言!
人工智能是當(dāng)前最熱門話題之一,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能實(shí)現(xiàn)必備技能,
Python
編程語(yǔ)言含有最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和庫(kù),
以下是
Python
開(kāi)發(fā)工程師必
知的十大機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)!
一、
Scikit-Learn
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中,
Scikit-Learn
是一個(gè)功能強(qiáng)大的
Python
包,我們可以用它進(jìn)行分類、特征選擇、特征提取和聚集。
二、
Statsmodels
Statsmodels
是另一個(gè)聚焦在統(tǒng)計(jì)模型上的強(qiáng)大的庫(kù),
主要用于預(yù)測(cè)性和探
索性分析,擬合線性模型、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或者預(yù)測(cè)性建模,使用
Statsmodels
是非常合適的。
三、
PyMC
PyMC
是做“貝葉斯曲線”的工具,其包含貝葉斯模型、統(tǒng)計(jì)分布和模型收
斂的診斷工具,也包含一些層次模型。
四、
Gensim
Gensim
被稱為“人們的主題建模工具”,其焦點(diǎn)是狄利克雷劃分及變體,
其支持自然語(yǔ)言處理,
能將
NLP
和其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法更容易組合在一起,
還引用
了
的基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示法
word2vec
。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python 统计组合用什么库_Python机器学习需要用到的库的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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