一、DataX安裝

官網描述很詳細，很簡單---->DataX安裝

二、使用示例：從Oracle數據庫導數據到Mysql數據庫

事先準備：

Oracle數據庫的ORDER_INFO表，MySQL數據庫的order_info表，表結構相同

2.1使用Python啟動

生成模板文件

打開安裝目錄的bin，使用命令python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}生成模板文件，由于我是要從Oracle讀數據到MySQL，所以我的生成模板命令如下:(DataX支持的reader和writer )

$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}

$ python datax.py -r oraclereader -w mysqlwriter

根據生成的模板文件，填充自己的json文件

我按照實際情況填充后如下：

{

"job": {

"content": [

{

"reader": {

"name": "oraclereader",

"parameter": {

"column": ["*"],

"connection": [

{

"jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@192.168.123.34:1521:ocm"],

"table": ["ORDER_INFO"]

}

],

"password": "admin",

"username": "***"

}

},

"writer": {

"name": "mysqlwriter",

"parameter": {

"column": ["*"],

"connection": [

{

"jdbcUrl": "jdbc:mysql://192.168.211.56:3306/test_datax?characterEncoding=utf8",

"table": ["order_info"]

}

],

"password": "datax01",

"preSql": [],

"session": [],

"username": "datax01",

"writeMode": "insert"

}

}

}

],

"setting": {

"speed": {

"channel": "5"

}

}

}

}

保存為oracle2mysql.json文件于{YOUR_DATAX_DIR_BIN}目錄

啟動DataX，開始傳輸

$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}

$ python datax.py ./oracle2mysql.json

同步結束，顯示如下日志：

2018-09-18 14:31:15.200 [job-0] INFO JobContainer -

任務啟動時刻 : 2018-09-18 14:31:02

任務結束時刻 : 2018-09-18 14:31:15

任務總計耗時 : 12s

任務平均流量 : 228.64KB/s

記錄寫入速度 : 495rec/s

讀出記錄總數 : 4953

讀寫失敗總數 : 0

2.2使用Java啟動

從github上將DataX的源碼clone到本地，DataX的入口類是core包下面的alibaba.datax.core.Engine.main()方法。

根據datax.py文件的以下幾行配置項目的參數

DEFAULT_JVM = "-Xms1g -Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=%s/log" % (DATAX_HOME)

DEFAULT_PROPERTY_CONF = "-Dfile.encoding=UTF-8 -Dlogback.statusListenerClass=ch.qos.logback.core.status.NopStatusListener -Djava.security.egd=file:///dev/urandom -Ddatax.home=%s -Dlogback.configurationFile=%s" % (

DATAX_HOME, LOGBACK_FILE)

ENGINE_COMMAND = "java -server ${jvm} %s -classpath %s ${params} com.alibaba.datax.core.Engine -mode ${mode} -jobid ${jobid} -job ${job}" % (

DEFAULT_PROPERTY_CONF, CLASS_PATH)

配置JVM參數如下

-Xms1g -Xmx1g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={DATAX_HOME}/log

配置環境變量

-Dfile.encoding=UTF-8 -Dlogback.statusListenerClass=ch.qos.logback.core.status.NopStatusListener -Djava.security.egd=file:///dev/urandom -Ddatax.home=%s -Dlogback.configurationFile=%s"

去掉-D，配置在

image.png

配置啟動項

從Engine類的第124行到126行可以看出，啟動項需要配置三個參數：mode、jobid和job，jobid如果不配置的話默認為-1，但是只有mode是standalone模式時，jobid才能取-1的值，job配置了json文件位置

options.addOption("job", true, "Job config.");

options.addOption("jobid", true, "Job unique id.");

options.addOption("mode", true, "Job runtime mode.");

以我的情況為例：

-mode standalone -jobid -1 -job \...\oracle2mysql.json

啟動java項目

直接在idea里面運行項目，控制臺最后輸出一下日志：

15:21:08.806 [job-0] INFO c.a.datax.core.job.JobContainer -

任務啟動時刻 : 2018-09-18 15:20:36

任務結束時刻 : 2018-09-18 15:21:08

任務總計耗時 : 31s

任務平均流量 : 76.27KB/s

記錄寫入速度 : 165rec/s

讀出記錄總數 : 4956

讀寫失敗總數 : 0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python打开.data_DataX初体验-python命令启动以及纯java启动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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