如果你不希望從頭開始創(chuàng)造一種數(shù)據(jù)格式來存放數(shù)據(jù)，JSON 是一個很好的選擇。如果你對 Python 有所了解，就更加事半功倍了。下面就來介紹一下如何使用 Python 處理 JSON 數(shù)據(jù)。-- Seth Kenlon

JSON?的全稱是?JavaScript 對象表示法JavaScript Object Notation。這是一種以鍵值對的形式存儲數(shù)據(jù)的格式，并且很容易解析，因而成為了一種被廣泛使用的數(shù)據(jù)格式。另外，不要因為 JSON 名稱而望文生義，JSON 并不僅僅在 JavaScript 中使用，它也可以在其它語言中使用。下文會介紹它是如何在 Python 中使用的。

首先我們給出一個 JSON 示例：

{ "name":"tux", "health":"23", "level":"4"}

上面是一個和編程語言無關的原生 JSON 數(shù)據(jù)。熟悉 Python 的人會看出來這個 JSON 數(shù)據(jù)跟 Python 中的字典dictionary長得很像。而這兩者之間確實非常相似，如果你對 Python 中的列表和字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有一定的理解，那么 JSON 理解起來也不難。

使用字典存放數(shù)據(jù)

如果你的應用需要存儲一些結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)，不妨考慮使用 JSON 格式。對比你可能曾經(jīng)用過的自定義格式的文本配置文件，JSON 提供了更加結(jié)構(gòu)化的可遞歸的存儲格式。同時，Python 自帶的?json?模塊已經(jīng)提供了可以將 JSON 數(shù)據(jù)導入/導出應用時所需的所有解析庫。因此，你不需要針對 JSON 自行編寫代碼進行解析，而其他開發(fā)人員在與你的應用進行數(shù)據(jù)交互的時候也不需要去解析新的數(shù)據(jù)格式。正是這個原因，JSON 在數(shù)據(jù)交換時被廣泛地采用了。

以下是一段在 Python 中使用嵌套字典的代碼：

#!/usr/bin/env python3import json# instantiate an empty dictteam = {}# add a team memberteam['tux'] = {'health': 23, 'level': 4}team['beastie'] = {'health': 13, 'level': 6}team['konqi'] = {'health': 18, 'level': 7}

這段代碼聲明了一個名為?team?的字典，并初始化為一個空字典。

如果要給這個字典添加內(nèi)容，首先需要創(chuàng)建一個鍵，例如上面示例中的?tux、beastie、konqi，然后為這些鍵一一提供對應的值。上面示例中的值由一個個包含游戲玩家信息的字典充當。

字典是一種可變的變量。字典中的數(shù)據(jù)可以隨時添加、刪除或更新。這樣的特性使得字典成為了應用程序存儲數(shù)據(jù)的極好選擇。

使用 JSON 格式存儲數(shù)據(jù)

如果存放在字典中的數(shù)據(jù)需要持久存儲，這些數(shù)據(jù)就需要寫到文件當中。這個時候就需要用到 Python 中的?json?模塊了：

with open('mydata.json', 'w') as f: json.dump(team, f)

上面的代碼首先創(chuàng)建了一個名為?mydata.json?的文件，然后以寫模式打開了這個文件，這個被打開的文件以變量?f?表示(當然也可以用任何你喜歡的名稱，例如?file、output等)。而?json?模塊中的?dump()?方法則是用于將一個字典輸出到一個文件中。

從應用中導出數(shù)據(jù)就是這么簡單，同時這些導出的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的、可理解的。現(xiàn)在可以查看導出的數(shù)據(jù)：

$ cat mydata.json{"tux": {"health": 23, "level": 4}, "beastie": {"health": 13, "level": 6}, "konqi": {"health": 18, "level": 7}}

從 JSON 文件中讀取數(shù)據(jù)

如果已經(jīng)將數(shù)據(jù)以 JSON 格式導出到文件中了，也有可能需要將這些數(shù)據(jù)讀回到應用中去。這個時候，可以使用 Python json?模塊中的?load()?方法：

#!/usr/bin/env python3import jsonf = open('mydata.json')team = json.load(f)print(team['tux'])print(team['tux']['health'])print(team['tux']['level'])print(team['beastie'])print(team['beastie']['health'])print(team['beastie']['level'])# when finished, close the filef.close()

這個方法實現(xiàn)了和保存文件大致相反的操作。使用一個變量?f?來表示打開了的文件，然后使用?json?模塊中的?load()?方法讀取文件中的數(shù)據(jù)并存放到?team?變量中。

其中的?print()?展示了如何查看讀取到的數(shù)據(jù)。在過于復雜的字典中迭代調(diào)用字典鍵的時候有可能會稍微轉(zhuǎn)不過彎來，但只要熟悉整個數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，就可以慢慢摸索出其中的邏輯。

當然，這里使用?print()?的方式太不靈活了。你可以將其改寫成使用?for?循環(huán)的形式：

for i in team.values(): print(i)

使用 JSON

如上所述，在 Python 中可以很輕松地處理 JSON 數(shù)據(jù)。因此只要你的數(shù)據(jù)符合 JSON 的模式，就可以選擇使用 JSON。JSON 非常靈活易用，下次使用 Python 的時候不妨嘗試一下。

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via:?https://opensource.com/article/19/7/save-and-load-data-python-json

作者：Seth Kenlon?選題：lujun9972?譯者：HankChow?校對：wxy

本文由?LCTT?原創(chuàng)編譯，Linux中國?榮譽推出

?：還在看嗎？ 創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

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