1.2 解壓可迭代對(duì)象賦值給多個(gè)變量

問(wèn)題

如果一個(gè)可迭代對(duì)象的元素個(gè)數(shù)超過(guò)變量個(gè)數(shù)時(shí)，會(huì)拋出一個(gè) ValueError 。 那么怎樣才能從這個(gè)可迭代對(duì)象中解壓出 N 個(gè)元素出來(lái)？

解決方案

Python 的星號(hào)表達(dá)式可以用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。比如，你在學(xué)習(xí)一門(mén)課程，在學(xué)期末的時(shí)候， 你想統(tǒng)計(jì)下家庭作業(yè)的平均成績(jī)，但是排除掉第一個(gè)和最后一個(gè)分?jǐn)?shù)。如果只有四個(gè)分?jǐn)?shù)，你可能就直接去簡(jiǎn)單的手動(dòng)賦值， 但如果有 24 個(gè)呢？這時(shí)候星號(hào)表達(dá)式就派上用場(chǎng)了：

def drop_first_last(grades):

first, *middle, last = grades

return avg(middle)

另外一種情況，假設(shè)你現(xiàn)在有一些用戶(hù)的記錄列表，每條記錄包含一個(gè)名字、郵件，接著就是不確定數(shù)量的電話號(hào)碼。 你可以像下面這樣分解這些記錄：

>>> record = ('Dave', 'dave@example.com', '773-555-1212', '847-555-1212')

>>> name, email, *phone_numbers = record

>>> name

'Dave'

>>> email

'dave@example.com'

>>> phone_numbers

['773-555-1212', '847-555-1212']

>>>

值得注意的是上面解壓出的 phone_numbers 變量永遠(yuǎn)都是列表類(lèi)型，不管解壓的電話號(hào)碼數(shù)量是多少(包括 0 個(gè))。 所以，任何使用到 phone_numbers 變量的代碼就不需要做多余的類(lèi)型檢查去確認(rèn)它是否是列表類(lèi)型了。

星號(hào)表達(dá)式也能用在列表的開(kāi)始部分。比如，你有一個(gè)公司前 8 個(gè)月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的序列， 但是你想看下最近一個(gè)月數(shù)據(jù)和前面 7 個(gè)月的平均值的對(duì)比。你可以這樣做：

*trailing_qtrs, current_qtr = sales_record

trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs)

return avg_comparison(trailing_avg, current_qtr)

下面是在 Python 解釋器中執(zhí)行的結(jié)果：

>>> *trailing, current = [10, 8, 7, 1, 9, 5, 10, 3]

>>> trailing

[10, 8, 7, 1, 9, 5, 10]

>>> current

3

討論

擴(kuò)展的迭代解壓語(yǔ)法是專(zhuān)門(mén)為解壓不確定個(gè)數(shù)或任意個(gè)數(shù)元素的可迭代對(duì)象而設(shè)計(jì)的。 通常，這些可迭代對(duì)象的元素結(jié)構(gòu)有確定的規(guī)則(比如第 1 個(gè)元素后面都是電話號(hào)碼)， 星號(hào)表達(dá)式讓開(kāi)發(fā)人員可以很容易的利用這些規(guī)則來(lái)解壓出元素來(lái)。 而不是通過(guò)一些比較復(fù)雜的手段去獲取這些關(guān)聯(lián)的元素值。

值得注意的是，星號(hào)表達(dá)式在迭代元素為可變長(zhǎng)元組的序列時(shí)是很有用的。 比如，下面是一個(gè)帶有標(biāo)簽的元組序列：

records = [

('foo', 1, 2),

('bar', 'hello'),

('foo', 3, 4),

]

def do_foo(x, y):

print('foo', x, y)

def do_bar(s):

print('bar', s)

for tag, *args in records:

if tag == 'foo':

do_foo(*args)

elif tag == 'bar':

do_bar(*args)

星號(hào)解壓語(yǔ)法在字符串操作的時(shí)候也會(huì)很有用，比如字符串的分割。

代碼示例：

>>> line = 'nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false'

>>> uname, *fields, homedir, sh = line.split(':')

>>> uname

'nobody'

>>> homedir

'/var/empty'

>>> sh

'/usr/bin/false'

>>>

有時(shí)候，你想解壓一些元素后丟棄它們，你不能簡(jiǎn)單就使用 * ， 但是你可以使用一個(gè)普通的廢棄名稱(chēng)，比如 _ 或者 ign (ignore)。

代碼示例：

>>> record = ('ACME', 50, 123.45, (12, 18, 2012))

>>> name, *_, (*_, year) = record

>>> name

'ACME'

>>> year

2012

>>>

在很多函數(shù)式語(yǔ)言中，星號(hào)解壓語(yǔ)法跟列表處理有許多相似之處。比如，如果你有一個(gè)列表， 你可以很容易的將它分割成前后兩部分：

>>> items = [1, 10, 7, 4, 5, 9]

>>> head, *tail = items

>>> head

1

>>> tail

[10, 7, 4, 5, 9]

>>>

如果你夠聰明的話，還能用這種分割語(yǔ)法去巧妙的實(shí)現(xiàn)遞歸算法。比如：

>>> def sum(items):

... head, *tail = items

... return head + sum(tail) if tail else head

...

>>> sum(items)

36

>>>

然后，由于語(yǔ)言層面的限制，遞歸并不是 Python 擅長(zhǎng)的。 因此，最后那個(gè)遞歸演示僅僅是個(gè)好奇的探索罷了，對(duì)這個(gè)不要太認(rèn)真了。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中可迭代对象拆包时、怎么赋值给占位符_python3-数据结构和算法 » 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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