異常可以防止出現(xiàn)一些不友好的信息返回給用戶，有助于提升程序的可用性，在java中通過try ... catch ... finally來處理異常，在Python中通過try ... except ... else來處理異常

一、以ZeroDivisionError為例，處理分母為0的除法異常

def division(numerator,denominator):

result=numerator/denominator

return result

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

1/5執(zhí)行正常，輸出0.2，但1/0，分母為0，拋出Traceback，該信息看起來非常不友好，try .. except可以獲取這些異常信息，并且允許轉(zhuǎn)換為用戶可讀性較好的提示。

def division(numerator,denominator):

try:

result=numerator/denominator

return result

except ZeroDivisionError:

return "denominator can not be zero"

except BaseException:

return "pls check if the numerator and denominator is number."

else:

return "unknow error"

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

1/5正常計算，1/0提示“denominator can not be zero”，這個信息就比較友好，可讀性強(qiáng)。

一開始，我在這里犯了一個錯誤，在try塊中沒有返回result，程序輸出了如下結(jié)果

1/5的時候，try塊沒有發(fā)生異常，所以接下來的兩個except都不會進(jìn)入，故就進(jìn)入到了else處，返回了unknow error，所以我們在使用異常時，一定要記得返回

如果在換一種方式，是否也可以正常返回結(jié)果

def division(numerator,denominator):

try:

result=numerator/denominator

except ZeroDivisionError:

result = "denominator can not be zero"

except BaseException:

result = "pls check if the numerator and denominator is number."

else:

result = "unknow error"

return result

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

結(jié)果也和預(yù)期不一致，所以在使用異常處理時，如果方法中有返回值，則一定要記得在try塊中也返回結(jié)果，如果try塊中執(zhí)行正常，異常處理在try執(zhí)行結(jié)束后結(jié)束，不再向下執(zhí)行。

二、JSON 讀寫數(shù)據(jù)

JSON(JavaScript Object Notation)，最開始只有JavaScript語言使用，但由于其優(yōu)良的數(shù)據(jù)格式形式，逐漸被很多編程語言引用，如java中也是用到了JSON，并且有很多對應(yīng)的類庫處理JSON數(shù)據(jù)。Python中對JSON數(shù)據(jù)的讀取和保存可以使用json.load()和json.dump()方法.

json.dump方法接收兩個參數(shù)，第一個參數(shù)為要保存的json數(shù)據(jù)，第二個數(shù)據(jù)為打開的文件對象，使用時注意順序。

json.load方法接收一個文件對象作為參數(shù)

另外json還存在很多其他的方法，比如json.dumps將python數(shù)據(jù)類型進(jìn)行json格式編碼，可以簡單理解為將列表/字典轉(zhuǎn)換為json字符串，json.loads與json.dumps剛好相反，將json字符串轉(zhuǎn)換為列表/字典

如當(dāng)用戶登錄后，讓其輸入名稱，然后根據(jù)json文件中是否存在該用戶給出不同的提示

1、JSON寫入

import json

filename="myjson.json"

with open(filename,'w') as wr:

json.dump([1,2,3,4],wr)

2、JSON讀取

import json

filename="myjson.json"

with open(filename) as re:

ls=json.load(re)

print(ls)

json讀取時，文件必須存在，且不能為空，且內(nèi)容格式要符合json規(guī)范

文件內(nèi)容為空以及不符合json格式規(guī)范，都會出現(xiàn)如下異常

3、使用JSON讀取實現(xiàn)一個簡單的需求

用戶首次登陸，提示歡迎信息，并將其登錄信息記錄到以SON格式保存到文件中，當(dāng)該用戶下次登錄后，將顯示歡迎回來，并且提示其上次登錄時間。輸入quit退出程序

import json

import os

import time

import sys

import traceback

def login():

json_file="./username.json"

while(True):

name=input("pls input your name: ")

if "quit" == name:

sys.exit(0)

curr_time=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

user_dict_list=[]

if os.path.exists(json_file):

with open(json_file) as jf:

try:

# 文件內(nèi)容為空，或者文件內(nèi)容，或者不符合json格式，所以此處添加異常處理

user_dict_list=json.load(jf)

isExist=False

for ele in user_dict_list:

username=ele.get("username")

if username == name:

isExist=True

ele["lastLoginTime"]=curr_time

print ("welcome back: %s, last login : %s"%(name,curr_time))

break;

if isExist == False:

# 文件存在，且內(nèi)容格式正確，但不存在當(dāng)前用戶

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

except Exception:

# 打印出異常信息，便于調(diào)測程序，正式使用事可以去掉，或者打印在后臺，不給用戶看到

traceback.print_exc()

#文件內(nèi)容為空，或者文件內(nèi)容格式不符合JSON要求

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

else:

# 文件不存在

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

# 將用戶信息寫入/重新寫入到文件中

with open(json_file,'w') as jf:

json.dump(user_dict_list,jf)

''' 將用戶第一次登陸信息存放到集合中 '''

def first_login(user_dict_list,name,curr_time):

my_dict={"username":name,"lastLoginTime":curr_time}

user_dict_list.append(my_dict)

print ("welcome: %s, have a nice day."%(name))

login()

輸入zhangsan和lisi，由于都是第一次登陸，所以打印出歡迎信息，再次數(shù)次zhangsan，由于其已經(jīng)登錄過，故其名稱和上次登錄時間已經(jīng)被記錄下來，再次登錄，打印出歡迎回來，及上次登錄時間，輸入quit退出程序。由于開發(fā)環(huán)境已經(jīng)設(shè)置了UTF-8編碼，輸入中文也是支持的

以上這篇淺談Python中的異常和JSON讀寫數(shù)據(jù)的實現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取json数据格式问题_浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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