線下門店消費越快捷、過程越便利，就越能吸引顧客的二次購物。相較于傳統的人工收銀方式，使用自助收銀設備不僅可以減少顧客排隊等候的時間，提升收銀效率，同時對經營者來說，可以有效降低人工成本。目前，市面上的自助收銀設備一般采用RFID的形式，局限是不能同時多件商品，以及無法適用于無條形碼的商品。而把商品識別應用到自助收銀設備中，可以有效解決無條形碼的問題，并且可同時識別多件。

商品識別最直接的方案是采用卷積神經網絡完成識別任務，常見的網絡模型包括VGG、ResNet、DenseNet等，雖然這些模型可以獲得很高的精度，但同時也產生大量的參數。而在實際應用落地中，自助收銀機可能無法提供其所需的計算資源。那么，如何選擇合適的網絡模型保證速度與精度并行？在自助收銀機上部署的方法由哪些呢？

為了探討這些問題，我們邀請到任織點智能AI研究室負責人劉思偉進行直播講解，主題為《商品識別算法在收銀結算場景的應用與落地》?？楛c智能是一家專注于智能結算的公司，有多款智能收銀設備，同時是微信刷臉支付的供應商。其CVPOS是帶有商品識別和刷臉支付的自助收銀機，可一次識別6件商品，識別時間少于0.3秒，刷臉支付則通過微信Facepay來實現。

劉思偉老師將從收銀結算場景下商品識別的難點展開，圍繞模型選擇、自助收銀機上部署的方法、工程化落地的步驟與應用實踐等方面帶來深入講解。

課程時間

時間：6月1日19點地點：智東西公開課小程序

課程詳情

主題：商品識別算法在收銀結算場景的應用與落地提綱：1、收銀結算場景下商品識別的難點2、商品識別算法的模型選擇3、在CVPOS自助收銀機上實現端到端部署的方法4、商品識別算法工程化落地的步驟與應用實踐

講師：劉思偉，任織點智能AI研究室負責人；2017年9月加入織點智能，任算法工程師和AI研究室負責人，致力于AI+零售的變革，研發國內首個落地的基于計算機視覺的商品結算系統，以及適應零售行業高效運營的商品訓練運維平臺；研發和落地基于計算機視覺的“拿了就走”無感購物店，成為國內前三落地產品的公司。

報名方式

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tx2无法识别网络_织点智能算法大牛刘思伟：商品识别在收银结算场景的应用与落地...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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