【自适应盲均衡3】多模算法(MMA)——复数改进常模算法(MCMA)的理论推导与MATLAB仿真
生活随笔
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【自适应盲均衡3】多模算法(MMA)——复数改进常模算法(MCMA)的理论推导与MATLAB仿真
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接上篇【自適應(yīng)均衡2】多徑衰落信道的復(fù)數(shù)常模算法(CMA)的理論推導(dǎo)與MATLAB仿真
理論推導(dǎo)
MMA或者M(jìn)CMA其實(shí)是在CMA基礎(chǔ)上改進(jìn)而得到的,有學(xué)者稱(chēng)其為實(shí)虛部分開(kāi)的常模算法。該算法使均衡器輸出信號(hào)的實(shí)部與虛部分別收斂于各自的模值,改變了CMA對(duì)相位不敏感的特性。
代價(jià)函數(shù)
同上一篇,當(dāng)p=q=2時(shí),CMA的代價(jià)函數(shù)可以寫(xiě)為
J = =
總結(jié)
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