【模式识别】特征评价和可分性判据实验报告及MATLAB仿真
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【模式识别】特征评价和可分性判据实验报告及MATLAB仿真
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一、 實驗目的
1.掌握幾種常用的特征評價方法和可分性判據;
2.解圖像閾值分割中幾種確定閾值的方法。
二、 實驗原理
假設圖像中出現的最大灰度級為m,閾值為g,目標部分灰度均值為mean1,像素數占整個圖像比例為w1;背景部分灰度均值為mean2,像素數占整個圖像比例為w2。全圖均值為mean=mean1w1+mean2w2?;叶戎禐閕在整個圖像中的比例為 。確定二值化閾值的方法有以下幾種:
(1)最大類間方差法(分析判斷二值化方法)
使得分割后兩大類之間的方差最大,公式為:
g = max ? 0 ? t ? m ?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【模式识别】特征评价和可分性判据实验报告及MATLAB仿真的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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