【强化学习】可视化学习tensorboard
生活随笔
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【强化学习】可视化学习tensorboard
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
tensorflow定義了一個(gè)圖結(jié)構(gòu):
代碼:
a = tf.constant(3.0, name="a")b = tf.constant(4.0, name="b")c = tf.add(a, b, name="add")var = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0), name="variable")print(a, var)# 必須做一步顯示的初始化op init_op = tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:# 必須運(yùn)行初始化opsess.run(init_op)# 把程序的圖結(jié)構(gòu)寫入事件文件, graph:把指定的圖寫進(jìn)事件文件當(dāng)中filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)print(sess.run([c, var]))summary:摘要
# 把程序的圖結(jié)構(gòu)寫入事件文件, graph:把指定的圖寫進(jìn)事件文件當(dāng)中 filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)總結(jié)
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