tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二個(gè)參數(shù)，那么就在所有的元素中取平均值

tf.reduce_mean(x, 0) ==> [2., 3.] #指定第二個(gè)參數(shù)為0，則第一維的元素取平均值，即每一列求平均值

tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1.5, 3.5] #

指定第二個(gè)參數(shù)為1，則第二維的元素取平均值，即每一行求平均值

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.reduce_mean的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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