本文介紹一個示例：使用 pymongo 連接 MongoDB，查詢MongoDB中的 字符串 記錄，并比較字符串之間的相似度。

一，Python連接MongoDB

大致步驟：創(chuàng)建MongoClient---> 獲取 DataBase --->獲取Collection，代碼如下：

client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(name="user_name", password="password") coll = db.get_collection("collection_name")

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二，Python MongoDB 查詢

以uid為條件進(jìn)行查詢。由于 collection_name 中定義了多個字段，這里只想返回 chat 字段的內(nèi)容，并且不返回 _id 字段內(nèi)容。故查詢條件如下：（find方法的第一個參數(shù)指定查詢的條件，第二個參數(shù)指定 待 返回的 字段）

coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1})

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MongoDB查詢返回的每一條記錄都是一個 dict：{"chat":"這是一條發(fā)言內(nèi)容"}，再將之轉(zhuǎn)化成 chats列表（list） 存儲每一條發(fā)言內(nèi)容：

list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1}))chats = [d['chat'] for d in list_chat]

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三，Python比較兩個字符串的相似度

給定一個列表（list），列表中的每個元素都是一個字符串，計算列表中相鄰兩個元素的相似度。

#查找chats 列表 里面 相鄰 字符串 之間的 相似度 def compute_similar():chats = uid_chats()for index in range(len(chats) - 1):ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])print(ratios)

具體的字符串相似度計算，由SequenceMatcher實(shí)現(xiàn)，它忽略了字符串中存在空格的情況。

#lambda 表達(dá)式表示忽略 “ ”（空格），空格不參與相似度地計算 SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()

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四，判斷 "nick"字段是否包含 emoji字符

打開Anaconda，安裝 emoji 處理包

pip install emoji --upgrade

代碼如下：

from pymongo import MongoClient import emojiclient = MongoClient(host="127.0.0.2", port=10001) db = client['db_name'] db.authenticate(name="user_name", password="xxxx") coll = db.get_collection("coll_name")def extract_emojis(str_chat):return ' '.join(c for c in str_chat if c in emoji.UNICODE_EMOJI)def uid_chats(uid):list_chat = list(coll.find({"uid": uid}, {"_id": 0, "nick": 1}))chats = [d['nick'] for d in list_chat]print(chats)return chatsif __name__ == "__main__":chatList = uid_chats(123456789)for chat in chatList:result = extract_emojis(chat)print(result)

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五，完整代碼

系統(tǒng)環(huán)境?pycharm2016.3? Anaconda3 Python3.6

from pymongo import MongoClient from difflib import SequenceMatcherclient = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(name="user_name", password="password")coll = db.get_collection("collection_name")def uid_chats():list_chat = list(coll.find({"uid": 123456789}, {"_id": 0, "chat": 1}))chats = [d['chat'] for d in list_chat]print(chats)return chatsdef similar_ratio(strA, strB):return SequenceMatcher(lambda x:x==" ", strA, strB).ratio()#查找list里面相鄰字符串之間的相似度 def compute_similar():chats = uid_chats()for index in range(len(chats) - 1):ratios = similar_ratio(chats[index], chats[index+1])print(ratios)if __name__ == "__main__":compute_similar()

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原文：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/7895027.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hapjin/p/7895027.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 连接MongoDB并比较两个字符串相似度的简单示例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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