leetcode 145. Binary Tree Postorder Traversal

思路一：

使用一個棧stack保存經過的根結點，另一個棧flag保存每個結點的右子樹是否遍歷；

如果根結點存在，結點入棧，并把結點的右子樹遍歷結果置為0，代表沒遍歷；

把root指向左子樹；

如果棧不為空，判斷棧頂元素右子樹是否存在以及是否已經遍歷，如果存在并且沒有遍歷，則把root指向右子樹；否則，結點出棧，并且把結點的右子樹遍歷標志出棧；

重復2-4直到棧空或者root不存在。

這是第一個一下想到的思路，可以看到用了兩個棧作為額外的空間，復雜度不是很好，并且在leetcode上提交后，運行時間感覺也不甚理想，有沒有更好的方法呢？

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Noneclass Solution(object):def postorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""ret = []stack = []flag = []while root or stack:while root:stack.append(root)flag.append(0)root = root.leftif stack:top = stack[-1]if top.right and not flag[-1]:flag[-1] = 1root = top.rightelse:flag.pop()ret.append(stack.pop().val)return ret

感覺在學校時接觸的第一門語言是C，數據結構也是基于C學的，導致第一印象總是往上面靠，寫出來的代碼不是很Pythonic，下面是一個我覺得更好的，代碼更少，也更容易理解的方法。

思路二：

后續遍歷根結點，先遍歷左子樹，然后遍歷右子樹，此時反過來考慮：先遍歷根結點，然后遍歷右子樹，最后是左子樹，這樣就可以轉化為和先序遍歷一個類型了，最后只把遍歷結果逆序輸出就ok了，而先序遍歷是之前寫過并且比較好理解的。

使用棧存儲結點；

當結點存在或者棧不為空，判斷結點；

當結點存在，結點值保存，結點入棧，并將指針指向結點的右子樹；

當棧不為空，結點出棧，并將指針指向左子樹；

重復2-4直到結果產生；

逆序輸出結果，利用Python列表的-1.

# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Noneclass Solution(object):def postorderTraversal(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""ret = []stack = []while root or stack:while root:ret.append(root.val)stack.append(root)root = root.rightif stack:top = stack.pop()root = top.leftreturn ret[::-1]

轉載于:https://www.cnblogs.com/qiaojushuang/p/7887517.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python非递归实现二叉树的后续遍历的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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