Numpy的索引和切片

ndarray對象的內(nèi)容可以通過索引和切片查看和修改。

索引：ndarray對象中的元素索引基于0開始

切片：對數(shù)組里某個片段區(qū)域的描述

數(shù)組的切片也可以理解為原始數(shù)組的局部視圖，都是指向內(nèi)存中的原始數(shù)組，所以不同于列表復(fù)制，切片上的修改都會直接反映到原始數(shù)組上。

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索引切片的實例代碼演示：

?Numpy常用函數(shù)的代碼演示：

Numpy的置換函數(shù)transpose、T和swapaxes演示與區(qū)別

T適用于一、二維數(shù)組

arr = np.arange(12).reshape(3,4)#生成一個3行4列的數(shù)組 print(arr) print(arr.T)

transpose是可以理解為是對于數(shù)據(jù)shape屬性的操作以及轉(zhuǎn)換，實例代碼如下

swapaxes接收的參數(shù)是一對軸編號，進行軸對換操作

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Numpy的矩陣運算函數(shù)這篇就不做演示了有興趣可以去了解一下

（另外Numpy的進階篇會作為拓展篇追加在后面）

下一篇：樂哥學(xué)AI_Python(一)：Pandas基礎(chǔ)知識

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ai-lzl/p/AI0002.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的乐哥学AI_Python(二)：Numpy索引，切片，常用函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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