, ( ) 計算機工程與應用

40 ComputerEngineeringandApplications

基于SVM的圖像分類算法與實現

張淑雅 趙一鳴 李均利

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ZHANGShu-yaZHAOYi-mingLIJun-li

寧波大學 數字技術與應用軟件研究所 浙江 寧波

, 315211

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InstituteofDSPandSoftwareTechniquesNingboUniversityNingboZhejiang315211China

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E-mailzhang_shu_ya@

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ZHANG Shu-yaZHAO Yi-mingLIJun-li.Algorithm and implementation ofimageclassificationbasedon SVM.

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ComputerEngineeringandApplication40-42.

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AbstractThispaperpresentsanalgorithmtoclassifyoldblack-and-whitephotographsandcolorphotographs.Thebasicideaof

, ,

thealgorithmisthatfirstdefinessomeindexesaccordingtothedifferentcharacteristicsbetweenthemthenusestheseindexesto

, ,

findoutimageswithobviouscharacteristicsbyadvanceclassificationatlastclassifiesotherimagesbySVM tofinishtheworkof

,

imageclassificationandtheindexesaboveareusedaslearningparameters.Theexperimentalresultsshowthatthedefinitionof

indexesisreasonableandtheeffectissatisfying.

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Keywordsoldblack-and-whitephotographscolorphotographsSVM imageclassification

摘 要 提出了一種對人類視覺中的黑白老照片和彩色照片進行分類的方法 其基本思想是 首先在分析兩者各自特點的基礎上

: , , ,

定義了一些指標特征 其次利用這些指標對圖像進行預分類 找出其中特征明顯的圖像 然后使用支持向量機 的算法對這

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SVM

些指標進行學習來區分剩余圖像 最終達到對圖像分類的效果 實驗結果表明指標定義是合理的 效果也較滿意

, 。 , 。

關鍵詞 黑白老照片 彩色照片 圖像分類

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總結

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