一、邏輯回歸：二分類

1.1 理解邏輯回歸

我們把連續的預測值進行人工定義，邊界的一邊定義為1，另一邊定義為0。這樣我們就把回歸問題轉換成了分類問題。

 

如上圖，我們把連續的變量分布壓制在0-1的范圍內，并以0.5作為我們分類決策的邊界，大于0.5的概率則判別為1，小于0.5的概率則判別為0。

我們無法使用無窮大和負無窮大進行算術運算，我們通過邏輯回歸函數（Sigmoid函數/S型函數/Logistic函數）可以講數值計算限定在0-1之間。

以上就是邏輯回歸的簡單解釋。下面我們應用真實的數據案例來進行二分類代碼實踐。

1.2 代碼實踐 - 導入數據集

添加引用：

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt

導入數據集（大家不用在意這個域名）：

df = pd.read_csv('https://blog.caiyongji.com/assets/hearing_test.csv&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法应用30篇（十一）-理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。