隨著樣本量n的增大，控制限會變得越來越窄，這意味著過程稍微有一點波動，就可能會有點落在控制限外，也就是說控制圖會變得越來越敏感。小的樣本量會降低控制圖敏感度，也就是存在過程已經發生偏移卻不能被發現的風險。

下圖中從上至下4個圖分別模擬了抽樣子組 n=1,2,5,12 時，控制圖探測異常的敏感度。

圖中藍色曲線表示原過程，紅色曲線表示均值發生偏移后的過程?？吹谝粋€圖我們發現，兩條曲線覆蓋的面積有比較大的部分是重疊的，也就是說如果對偏移后的過程進行抽樣，那么結果有很大幾率會落到偏移前過程的控制限內，這就意味著控制圖不能發現異常。隨著n增大，控制圖敏感度上升，但是經濟性會下降，所以綜合考慮，一般子組大小確定為4或5比較合理。當然，如果需要，完全可以選擇更大n值，以提高探測能力，如上面最后一個圖所示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPC控制图的样品子组大小为什么建议4或者5的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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