用户研究:如何做用户画像分析
                                                            生活随笔
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                                用户研究:如何做用户画像分析
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                                用戶畫像就是根據用戶特征、業務場景和用戶行為等信息,構建一個標簽化的用戶模型。簡而言之,用戶畫像就是將典型用戶信息標簽化。
在金融領域,構建用戶畫像變得很重要。比如金融公司會借助用戶畫像,采取垂直或精準營銷的方式,來了解客戶、挖掘潛在客戶、找到目標客戶、轉化用戶。
以某P2P公司智投產品搞的投資返現活動為例,通過建立用戶畫像,來避免大量燒錢的運營行為。經過分析得知,出借人A的復投意愿概率為45%,出借人B的復投意愿概率為88%。為了提高平臺成交量,在沒有建立用戶畫像前,我們可能會對出借人A和B實行同樣的投資返現獎勵,但分析結果是,只需激勵出借人A進行投資,從而節約了運營成本。此外,我們在設計產品時,也可以根據用戶差異化分析去做針對性的改進。
對產品經理而言,掌握用戶畫像的搭建方法,即了解用戶畫像架構,是做用戶研究前必須要做的事情。
一、收集數據
收集數據是用戶畫像中十分重要的一環。用戶數據來源于網絡,而如何提取有效數據,比如打通平臺產品信息,引流渠道用戶信息,收集用戶實時數據等,這也是產品經理需要思考的問題。
用戶數據分為靜態信息數據和動態信息數據。對于一般公司而言,更多是根據系統自身的需求和用戶的需要收集相關的數據。
數據收集主要包括用戶行為數據、用
總結
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