在這個世上除了我們知道的100度時水會燒開，扔塊石頭最終總會落到地面這些必然的事件外。其實大多數時間我們都會面臨隨機事件，像最常見的擲硬幣時正反面總是隨機出現，女孩子總有遇到渣男的概率，創業成功率等等。像現在比較火熱的自然語言處理的領域，如機器翻譯、語音識別、印刷體或手寫體識別、拼寫糾錯等等，我們都需要用到概率論和一些簡單的統計模型來解決問題。

概率論教學中最著名的恐怕就是擲硬幣實驗了，投擲一枚質地均勻的硬幣，它可能出現正面，也可能出現反面，也就是說正面和反面的出現不能預知。一般人都知道擲硬幣正反面出現的概率是一半一半50%，歷史上的確有閑人做過擲硬幣實驗，結果如下。從表中可以看出，投擲次數越多，頻率越接近50%。

歷史上實驗驗結果

我想一般人是沒有耐心去做這個實驗的，擲四千多次，一次一秒也要一個多小時，還不包括記錄的時間，像擲了幾萬次的那種，沒有個強迫癥什么的估計很難做得下來。現在的電腦程序是可以完美模擬這種實驗的，以下就是用python代碼寫的投擲硬幣的模擬程序。

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

import random

from tkinter import *

class Window:

def __init__(self, title='游戲', width=300, height=120, staFunc=bool, stoFunc=bool):

self.w = width

self.h = height

self.stat = True

self.staFunc = staFunc

self.stoFunc = stoFunc

self.staIco = None

self.stoIco = None

self.root = Tk(className=title)

def drawCenter(self):

ws = self.root.winfo_screenwidth()#用戶屏幕寬度

hs = self.root.winfo_screenheight()#用戶屏幕高度

x = int( (ws/2) - (self.w/2) )#距屏幕左邊框的像素點數

y = int( (hs/2) - (self.h/2) )#距屏幕上邊框的像素點數

self.root.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(self.w, self.h, x, y))

def createWidgets(self):

Label(self.root, text="實驗次數：").grid(row=0,sticky=E)

Label(self.root, text="正面出現的次數：").grid(row=1,sticky=E)

Label(self.root, text="出現正面頻率：").grid(row=2,sticky=E)

self.e1 = Entry(self.root)

self.hc = StringVar()

self.e2 = Entry(self.root,textvariable=self.hc)

self.p = StringVar()

self.e3 = Entry(self.root,textvariable=self.p)

self.e1.grid(row=0, column=1)

self.e2.grid(row=1, column=1)

self.e3.grid(row=2, column=1)

self.btnSer = Button(self.root, command=self.click, width=3, height=1,text='運行')

self.btnSer.grid(row=3,column=1,sticky=E)

btnQuit = Button(self.root, text='關閉窗口', command=self.root.quit, width=8, height=1)

btnQuit.grid(row=3,column=2)

def click(self):

h=0#正面次數

t=0#反面次數

allcount=0

count =int(self.e1.get())

for i in range(count):

num=random.randint(0,1)

if num==0:

h=h+1

else:

t=t+1

allcount=allcount+1

print(allcount)

self.hc.set(str(h))#正面次數

self.p.set(str(h/count))#正面概率

def loop(self):

self.root.resizable(False, False) #禁止修改窗口大小

self.createWidgets()

self.drawCenter() #窗口居中

self.root.mainloop()

#你寫的腳本模塊既可以導入到別的模塊中用，另外該模塊自己也可執行

if __name__ == '__main__':

w = Window(width=350, height=150)

w.loop()

如果你裝了PyCharm或者eclipse安裝有pydev插件，就可以直接運行上面的代碼。其實學一門編程語言是很簡單的，特別是對于有編程基礎的人，現在市面上大多數比較流行的語言都屬于C語言系列，所以不要上來就弄本XX語言基礎之類大部頭埋頭苦讀，語言是拿來用的，不是用來學的，總之一句話，拿來就用，找一些例子運行起來，找個東西做幾個實例，這門語言自然也就通了。

我模擬了下歷史上做實驗的那些人，運行結果如下：

4040.png

![


](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3586646-66cfa4d26d2fb6b9.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

概率的數學公式一般記作P(A)=m/n，如擲硬幣實驗可以記作P（H）=m/n,這個公式讀作：硬幣正面出現的概率等于正面出現的次數除以總拋擲次數。其中P讀作概率，H為正面出現的事件，m就是H正面出現的次數，n為拋擲總次數。

數字是鍛煉人抽象思維和邏輯思維最好的工具，現在編程這么火熱，你不懂得點數學知識怎么能行？用程序語言編寫個小程序來學習數學知識，往往比你死記硬背數學概念的效果要好得多。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python模拟抛硬币_认识概率，用python模拟掷硬币的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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