定義:

由一組不連續的點完成的圖形

散點圖:

包含正相關性,負相關性和不相關性.

散點圖生成函數:

plt.scatter(x,y)

演示代碼如下:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

open,close=np.loadtxt(‘000001.txt’,delimiter=’,’,skiprows=1,usecols=(1,4),unpack=True)

#參數: ‘文件名稱’,delimiter=’分隔符’,skiprows=跳過行數,usecols=(應用數據列數),unpack=True 將列數據分別賦值給open與close變量值

change= close-open #計算兩列差值.求取價格幅度.

print (change.shape) #查詢change矩陣形態.

yestaday=change[:-1]

taday=change[1:]

plt.scatter(yestaday,today)

plt.show

?

演示結果:

?

由此看出,昨日漲幅與今日收盤漲幅無明顯相關性.

轉載于:https://www.cnblogs.com/Vidar854/p/10566829.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib散点图笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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