機(jī)器學(xué)習(xí)資料推薦

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　機(jī)器學(xué)習(xí)的資料

1:斯坦福大學(xué)視頻(作為入門教程，網(wǎng)易有中文字幕，而且講義也有翻譯版本）20集+200左右講義

2：機(jī)器學(xué)習(xí) Tom M.Mitchell(雖然出版10多年，但是通俗易懂的內(nèi)容，讓讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)更加了解）280多頁 coursera網(wǎng)站也有對(duì)應(yīng)的英文視頻

3：龍興計(jì)劃機(jī)器學(xué)習(xí)視頻20講，在清華2012年錄制視頻，在百度文庫中可以找到，是2位百度工程師主講

4：Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop) （700頁）大名鼎鼎的機(jī)器學(xué)習(xí)教材，現(xiàn)在沒有中文版。2008版本，所以文中的內(nèi)容很有時(shí)代性和系統(tǒng)性

5：convex optimization( Stephen Boyd , Lieven Vandenberghe)凸優(yōu)化教材（700頁），作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法補(bǔ)充。作者在斯坦福講課視頻公布在網(wǎng)上。課程分為a主要講解這本書，b的高級(jí)部分講一些列的最新的算法。所以致力于機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)，此教程最好不過了。

6：隨機(jī)過程應(yīng)用（陸大金），中科院隨機(jī)過程（孫應(yīng)飛）視頻教程，教材主要學(xué)習(xí)前3章節(jié)馬爾科夫過程和泊松過程，更新過程。深入淺出的講解。

7：DISCRETE STOCHASTIC PROCESSES? Draft of 2nd Edition(R.G.Gallager)　MIT的教材，全書300多頁，第一章緒論，第二章泊松過程第四章更新過程 其余章節(jié)都是馬爾科夫過程，所以此書是學(xué)習(xí)馬爾科夫很好的教材，但是書中的符號(hào)很多變態(tài)。

8：Probabilistici Graphcal Models Principles and Techniques(Daphne Koller) 1200頁斯坦福大學(xué)概率圖課程在coursera可以找到視頻（9weeks),學(xué)習(xí)貝葉斯理論。對(duì)英文吃力的還有一本《貝葉斯引論》張連文 此書和一本英文的書籍很像（我就不說是那一本了）大家也要吃飯的啊！

2013年開始每周寫一篇原創(chuàng)算法的文章

posted on 2012-12-23 19:59?sunjilong 閱讀(...) 評(píng)論(...) 編輯 收藏

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總結(jié)

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