筆記地址：有道云筆記

h5py 的安裝

pip install h5py

讀取 H5 文件

import h5py import numpy as np # 打開文件 f = h5py.File('test-dev.h5', 'r')

H5 中的group可以類比為字典，因此我們可以用keys()來獲取鍵值。

>>> f.keys() [u'my_xmax', u'my_xmin', u'my_ymax', u'my_ymin']

如上，我們發(fā)現(xiàn)文件里有四個(gè)數(shù)據(jù)集，我們可以像讀取字典一樣讀取文件。

>>> xmax = f['my_xmax']

讀取到的xmax，可以像處理numpy矩陣那樣操作。這里有個(gè)小竅門。

>> xmax = f['my_xmax'] >>> type(xmax) h5py._hl.dataset.Dataset >>> xmax = f['my_xmax'][:] >>> type(xmax) numpy.ndarray

寫入H5文件

打開方式用'w'，利用文件方法寫入數(shù)據(jù)

f = h5py.File('test-dev.h5','w') f.create_dataset('bndbox', data=h5_bndbox) f.create_dataset('imgname', data=h5_imgname) f.create_dataset('part', data=h5_part)

又或者是直接的賦值

f['bndbox'] = h5_bndbox f['imgname'] = h5_imgname f['part'] = h5_part

關(guān)閉文件

f.close()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取hdf5文件_Python处理HDF5文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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