第22卷第2期2002年2月

文章編號：(2002)l00l-908l2-008l-03

計算機應用

ComputerAppIicationsVoI.22,No.2Feb.,2002

基于模糊綜合評判推理機制的學生素質評價系統設計與實現

尹世群

(西南師范大學計算機與信息科學學院，重慶4007l5)

摘要：根據模糊數學的原理，采用模糊綜合評判推理機制，有效地模擬了領域專家根據人的感

官獲得不確定信息而進行推理綜合評判過程，闡述了具體設計的思想和實現方法，并對其主要技術問題和解決方法作了探討，解決了以往用計算機進行學生素質評價時只能用分明集處理或最大———最小合成模糊推理運算所帶的缺陷。

關鍵詞：素質；模糊集；模糊推理；模糊綜合評判

文獻標識碼：中圖分類號：TP3ll.l34.l；G434A

l引言

隨著教育改革的深入發展，加強學生素質，提高教學質量就成為當前的首要任務，而學生綜合素質評價正是實現這一任務的手段。傳統的專家系統實際上是一個二值的邏輯系統，規則的前件和結論只能是精確的數值或命題，它們只能在是與非兩者之間取值。而對學生素質的評價時，我們無法簡單地用是或不是來定論，往往是使用優秀、良好或一般等模糊評定術語來描述。目前，許多評估專家系統是使用最大———最小合成法的模糊化推理機制，其推理過程只能保持主要信息，忽略很多次要因素，使其運算結果與實際情況存在不相符、可信度低的狀況。為此，我們在開發學生素質綜合評價系統的過程中，為了模擬人類思維和評價方面做出了一些嘗試，在推理運算過程中采用模糊綜合評判推理機制，較好地解決了上述問題，做到了充分利用評價者所給出的各種信息，大大提高了評價結果的準確性和可信度，是一種具有廣泛實用價值的評價方法。

構成一個模糊規則集。同U到V之間的所有模糊推理，

樣，子類因素的模糊規則集依此類推。在構成(U，：V，R)形成多因素評判空間基礎上，進行UV模糊推理規則集、模糊綜合加權運算。

由于U中各個因素對評估對象的影響程度是不一樣的，在評判時每個因素的重要性程度也不同。為了使評判更具有科學性，定義U上的一個模糊子集

(Wl，…Wn)且Wl+W2+...+Wn=l=W2，

同理，對Ui有：….，Wi=(Wil，Wi2，Wik)且Wil+Wi2+...+Wik=l

最后得到模糊推理運算的基本模型

=③式中：“③”為兩模糊集和的直積(笛卡爾乘積)，它為綜合考慮各個因素的影響采用“綜合加權型”算子③( ，來運算?！?”“，①”分別為兩個模糊集合的代數積算子、有①)

界和算子。

比如兩個模糊集A與B，其代數積A B，有界和A①隸屬函數分別為

代數積：U( =U(U( X)X)X)有界和：(U(()U①(=l八X)X)+UX)“③”是由代數積“ ”及有界和“①”算子得到的復合算子。其運算法則如下：

記=V模糊推理規則里，｛…Rm｝，(l。j。m)為一個考察對象的n個影響因Rl，R2，Rj

素分別隸屬于等級Vj(l。j。m)的模糊集，有

T

(rlj，…，。=r2j，rmj)

則基于所有l。j。m)的綜合加權X為某個考察對象，

運算構成一個模糊集Y=｛…，，其Yj(l。j。m)隸yl，y2，ym｝

2基于模糊綜合評判的推理機制

2.l

模糊推理運算模型

模糊推理運算模型是模糊推理機制進行推理所使用的工具，運算模型的建立對系統評估的準確性有著直接的影響。

設論域U=｛…Un｝是所有可能發生影響因素的Ul，U2，集合，滿足U=UUi且i一j時，UinUj=0。論域V=｛Vl，V2，…Vm｝是所有考察對象可能出現的評估等級情況的集合，m

為評估等級的個數，一般要求m＞4。視考察對象，每大類因素又可分為若干子類，即Ui=｛…，，Uil，Ui2，UiI｝I為各個大類影響因素中子類影響因素的個數。其次在U、V之間進行模糊推理，建立一個從U到V的模糊關系，用來描述不同集合元素之間的關聯程度，記為：

U

V

也稱為UXV上的一個模糊矩陣(Vj)Ui，

(rij)=】=nXm

(Ui，(i，Vj)j)

在(U，構成的空間UV，R)

屬函數為：

rlj

(Wl，W2，…，Yj=③=Wn)③ =Wlrlj①W2r2j①…①Wnrnj

r2j

…rnj

收稿日期：(修改稿)200l-ll-03作者簡介：尹世群，女，重慶人，講師，主要研究方向：數據庫與知識庫、數字圖書館、人工智能.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模糊推理机制 matlab,基于模糊综合评判推理机制的学生素质评价系统设计与实现...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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