做智能外呼機器人的企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)挺多了，比如各個答案中提到的各家的產(chǎn)品。它的市場認可度也比較高，大家都知道它能用于通知、回訪、問卷調(diào)查、營銷等業(yè)務場景。外呼機器人的價值很好衡量，用了外呼機器人后，能給企業(yè)賺多少錢，或者能給企業(yè)省多少錢，簡單地算算收益和成本差異就知道值不值得用了。

總的來說，構建智能外呼機器人的所有產(chǎn)品都是在成本和效果兩個坐標上找平衡點。在現(xiàn)有技術水平下，機器人如果功能簡單是可以通過機器人平臺自主構建的，但如果要求機器人更加智能(比如精準理解用戶說的話并提供對應答復)，就需要做深度定制。

有些產(chǎn)品走的是低價和平臺策略，比如百應、硅基、環(huán)信、智齒、百度智能云、京東數(shù)科，你只要交點錢就可以用他們的平臺自己去配置外呼機器人，平臺是不怎么負責幫你優(yōu)化外呼機器人效果的。這樣配置出來的機器人，基本只能做簡單的通知，不允許用戶與機器人有復雜的自主交互。這種產(chǎn)品適用于構建通知類外呼機器人，比如現(xiàn)在很多快遞公司都使用機器人打電話通知取快遞。

還有另一類外呼產(chǎn)品主打的是機器人的效果，也即平臺提供深度定制服務以構建更加智能的外呼機器人。這類產(chǎn)品有：愛因互動、捷通華聲、思必馳。這類產(chǎn)品適合業(yè)務場景比較復雜，或者(潛在)客戶價值較高時的情況。定制開發(fā)的機器人能更精準地理解用戶說的話，比如對營銷產(chǎn)品的意向度、情感傾向，用戶畫像如性別、年齡、教育程度等。

說說愛因互動做外呼機器人的原因和優(yōu)勢。從算法技術框架上看，智能外呼機器人和文本對話機器人(聊天機器人)差異不大，只是在文本處理邏輯的基礎上增加了語音轉換的流程：語音轉文字(ASR)和文字轉語音(TTS)，即下圖中的紅色部分。

相比于大家對文本機器人不切實際的期待(“我們沒歷史數(shù)據(jù)，機器人不是會自主學習嗎干嘛還要數(shù)據(jù)訓練”，“這兩句話雖然沒有一個詞相同，但它們明明是一個意思機器人怎么識別不了”，“為什么機器人不能跟我閑聊”)，外呼機器人的使用場景通常簡單單一，且價值容易衡量。這使得外呼機器人中要求的文本處理技術更加簡單，在較低成本的定制化后機器人就能達到很高的準確率。作為從文本機器人起家的愛因互動，我們實施過數(shù)百個業(yè)務定制的復雜文本對話機器人，從中積累了大量快速精準定制的工具和方法論。這些積累都可以直接移植到外呼機器人的研發(fā)上。

愛因互動也把文本處理中最新的BERT技術推廣到語音處理領域，我們利用自己的數(shù)據(jù)訓練了外呼場景的大規(guī)模語音處理模型 audio-BERT。基于audio-BERT技術我們開發(fā)了基于語音信號的情緒識別、性別檢測、年齡檢測等模型。基于我們的語音處理模型和我們在文本處理的積累，我們不僅能精準識別用戶意圖，在對話中提供靈活打斷和答疑等能力，還能為對話打上用戶畫像的多種標簽。

愛因互動的外呼機器人主要包括三大類：

愛因互動也為諸多行業(yè)提供了詳細的解決方案。比如對于教育行業(yè)，我們提供了智能獲客的全場景覆蓋。

總結

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