? 使用 MongoDB 是我們常常會遇到一些特殊的需求需要跨庫關聯查詢，比如訂單明細缺商品重量需要補商品重量，而商品重量數據又在商品庫中，這事就需要跨庫關聯操作，示例代碼如下：

// 使用 order 庫，注意語句后面不要加分號 use ordervar count = 0; db.order_detail.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_order){// 在 goods 庫查詢 item 集合var item = db.getSiblingDB("goods").item.findOne({"barcode":_order.barcode});if(item){db.order_detail.update({_id:_order._id},{$set:{"weight":item.weight}},false,true);count++;}else{print("商品不存在， 條碼：" + _order.barcode);} }); print("更新條數：" + count);

注意：跨庫查詢時必須使用 admin 庫來授權連接操作。

? 上面示例的代碼，數量不多時還能勉強湊合著使用。當數據量達到上萬條數據時就顯示非常非常慢。因為更新一條數據需要單條 findOne 再單條 update。因此得優化，將單條查詢改批量查詢（緩存查詢結果），示例代碼如下：

use ordervar count = 0; var items = {}; db.getSiblingDB("goods").item.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_item){// items 當做 map 使用， key 商品條碼（barcode）items[_item.barcode] = _item; }); db.order_detail.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_order){var item = items[_order.barcode];if(item){db.order_detail.update({_id:_order._id},{$set:{"weight":item.weight}},false,true);count++;}else{print("商品不存在， 條碼：" + _order.barcode);} }); print("更新條數：" + count);

? 經過將單條查詢改成批量查詢后執行效率確實提升不少，但是還是覺得慢，還得繼續優化，將單條更新改成批量更新，示例代碼如下：

use ordervar count = 0; var items = {}; db.getSiblingDB("goods").item.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_item){items[_item.barcode] = _item; }); var ops = []; db.order_detail.find({"store_code":"110"}).forEach(function(_order){var item = items[_order.barcode];if(item){var f = {_id:_order._id};var upd = {$set:{"weight":item.weight}};ops.push({"updateMany":{"filter":f, "update":upd, "upsert":false}});count++;}else{print("商品不存在， 條碼：" + _order.barcode);}if(count > 0 && count % 1000 == 0){// 批量更新， ordered：false 無序操作db.order_detail.bulkWrite(ops, {ordered:false});ops = [];print("更新條數：" + count);} });if(ops.length > 0){db.order_detail.bulkWrite(ops, {ordered:false}); } print("更新完成，更新總條數：" + count);

批量操作參見： http://www.xuexiyuan.cn/article/detail/173.html

原文地址：https://xuexiyuan.cn/article/detail/204.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的NoSQLBooster for MongoDB 中跨库关联查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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