NCC與matchTemplate()函數中match_method = TM_CCOEFF_NORMED是否一樣？

先看公式：

TM_CCOEFF_NORMED

NCC

TM_CCOEFF_NORMED:歸一化的相關性系數匹配方法
NCC:normalized cross correlation:歸一化互相關系數
公式是一樣的。
參考：

模板匹配的幾種方法

對canny圖使用matchTemplate()函數與基于梯度的NCC算法是否一樣？

先看看網上的基于梯度的NCC算法的文章：
干貨 | OpenCV實現邊緣模板匹配算法
其中算法描述有這樣一段話

也就是對于所有的輪廓點計算x方向梯度、y方向梯度，以及XY梯度，作為模板保存
測試圖sobel算子卷一遍后，用x方向梯度、y方向梯度，以及XY梯度去和模板匹配。
這個和我的做法不一樣（用測試圖的canny后的圖(之后又去除了冗余信息)去和模板圖的canny圖(面積較小，相當于瓶子的最小外接矩形)匹配），所以我那個本質上仍然是灰度NCC，實際上是沒有邊緣的方向信息的。

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我真是個笨蛋

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视觉项目】【day6】8.26关于matchTemplate()以及NCC的思考整理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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