一、前言

k8s全稱kubernetes，是目前大熱的一個可移植容器的編排管理工具，像AWS、Azure、Google、阿里云、騰訊云等主流的公有云提供的都是基于k8s的容器服務，很多其他廠商也在努力跟進中，所以說“kubernetes”是目前容器行業中最為熱門的也毫不為過！

但是大家都是知道的，kubernetes雖然比較熱門，但是學習的門檻相對來說也是比較高的，所以這份筆記也是因此而生的，一經發布，瞬間上了周榜雙Top1，已評鉆級！

這份筆記有著以下兩個重要的特點：

• 系統的講解當前最流行的容器編排引擎kubernetes，包括安裝部署、應用管理、網絡、儲存、監控、日志管理等多個方面。
• 重實踐并兼顧理論，通過大量試驗和操作帶領大家學習kubernetes。

第一個 Java相關

1.1 美團面試Java問題

• JVM內存模型
• GC垃圾回收算法
• 講解新生代 老年代
• java的基本類型有哪幾個？String是不是java的基本類型？String為什么要是final類型的？
• 說一下JVM的線程模型？這些區域都分別是干啥用的？java線程模型和jvm線程模型注意區分

1.2 我的JAVA學習筆記

（1）JAVA面試寶典

• Java基礎部分

• 算法與編程

• html&JavaScript&ajax部分

• Java web部分

• 數據庫部分

• xml部分

• 流行框架與新技術

• 設計模式

• j2ee部分

• EJB部分

• webservice部分

（2）JAVA并發體系學習思維腦圖（xmind）

（3）多線程并發編程學習思維腦圖（xmind）

第二個 數據庫相關

2.1 美團面試問題

• MySQL有哪些鎖？
• 解釋一下ACID都是什么
• Innodb中索引的實現
• B+樹
• AUTO_INCREMENT原理（考察并發情況）
• 數據庫的索引有哪幾種？
• 為什么要用B+樹來做索引？
• 組合索引和幾個單個的索引有什么區別？
• 數據庫的大表查詢優化了解嗎？
• MVCC機制了解不？
• MVCC機制有什么問題？
• 怎么去解決這個問題？
• mysql慢語句調優做過嗎？
• 說說你是怎么做的

2.2 我的MySQL學習筆記

（1）21條MySQL性能調優經驗

• 為查詢緩存優化你的查詢
• EXPLAIN你的SELECT查詢
• 當只要一行數據時使用LIMIT 1
• 為搜索字段建索引
• 在Join表的時候使用相當類型的例，并將其索引
• 千萬不要 ORDER BY RAND()
• 避免 SELECT *
• 永遠為每張表設置一個 ID
• 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
• 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議
• 盡可能的使用 NOT NULL
• Prepared Statements
• 無緩沖的查詢
• 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
• 固定長度的表會更快
• 垂直分割
• 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句
• 越小的列會越快
• 選擇正確的存儲引擎
• 使用一個對象關系映射器(Object Relational Mapper)
• 小心“永久鏈接”

（2）20個高頻MySQL面試知識點

• 事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、持久性？
• 事務的并發？事務隔離級別，每個級別會引發什么問題，MySQL默認是哪個級別？
• MySQL常見的三種存儲引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的區別？
• MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景？
• 查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先后順序？
• 什么是臨時表，臨時表什么時候刪除?
• MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別？
• sql查詢語句確定創建哪種類型的索引？如何優化查詢？
• 聚集索引和非聚集索引區別？
• 有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎么加排它鎖？
• 非關系型數據庫和關系型數據庫區別，優勢比較？
• 數據庫三范式，根據某個場景設計數據表？
• 數據庫的讀寫分離、主從復制，主從復制分析的 7 個問題？
• 使用explain優化sql和索引？
• MySQL慢查詢怎么解決？
• 什么是 內連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積等？
• mysql都有什么鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎么解決？
• varchar和char的使用場景？
• mysql 高并發環境解決方案？
• 數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日志和UNDO日志）？

20個高頻MySQL面試知識點：

（3）MySQL學習思維腦圖（xmind）

第三個 緩存-Redis相關

3.1 美團面試問題

• redis了解嗎？你說說怎么用redis實現分布式鎖？
• Redis常用數據結構及底層數據結構實現
• 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題
• 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？

3.2 我的Redis學習筆記

（1）14個高頻Redis知識點

• redis 簡介
• 為什么要用 redis /為什么要用緩存（高性能、高并發）
• 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?
• redis 和 memcached 的區別
• redis 常見數據結構以及使用場景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）
• redis 設置過期時間
• redis 內存淘汰機制（MySQL里有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）
• redis 持久化機制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數據可以進行恢復）
• redis 事務
• Redis 常見異常及解決方案（緩存穿透、緩存雪崩、緩存預熱、緩存降級）
• 分布式環境下常見的應用場景（分布式鎖、分布式自增 ID）
• Redis 集群模式（主從模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）
• 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題
• 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？

14個高頻Redis知識點：

（2）Redis學習思維腦圖（xmind）

第四個 思維/算法

4.1 美團面試問題

• 使用O(N)復雜度完成GBDT分裂
• 找出無序數組中相隔距離最長的逆序對
• 給出一個rand5()，實現一個分布均勻的rand7()生成器
• 有一個點，向北走5公里、東走10km、向南走5公里，回到原點。這樣的點有幾個，證明。
• 有一個n克的物體、一個天平和若干砝碼，這個天平沒有刻度，試問最少用多少個什么樣的砝碼可以將這個物體的質量稱出。砝碼的質量和個數自行指定。

4.2 算法刷題

• 編程技巧
• 線性表
• 字符串
• 棧和隊列
• 樹
• 排序
• 查找
• 暴力枚舉法
• 廣度優先搜索
• 深度優先搜索
• 分治法
• 貪心法
• 動態規劃
• 圖

算法刷題：

4.3 左程云——程序員代碼面試指南-IT名企算法與數據結構題目最優解

左程云（左神）的<程序員代碼面試指南-IT名企算法與數據結構題目最優解>包含了近200道真實出現過的經典代碼面試題（且每個都有標明難度等級小星星），分為以下九個部分：

• 棧和隊列部分（10）

• 鏈表問題（20）

• 二叉樹問題（24）

• 遞歸和動態規劃（17）

• 字符串問題（23）

• 大數據和空間限制（6）

• 位運算（6）

• 數組和矩陣問題（26）

• 其他問題（34）

第五個 操作系統、Linux相關

5.1 美團面試問題

• 死鎖產生的原因
• 進程、線程區別，什么時候用線程
• 如何實現一個線程池，Java中線程池如何進行配置
• linux中有哪些常見的指令，進行介紹
• select、poll、epoll有沒有了解過，講解一下
• 線程切換，引申到Java阻塞??運行
• 頁面置換算法有哪些 介紹一下

5.2 Linux學習寶典

（1）《鳥哥的Linux私房菜》第四版

（2）LINUX寶典 第9版

（3）linux命令總結精簡

第六個 網絡相關

6.1 美團面試問題

• OSI七層模型都是什么
• 舉例網絡協議，都在哪個層
• TCP UDP區別
• TCP如何實現可靠連接
• Time_Wait中2*msl 為什么
• 如果TCP突然接收方故障 會發生什么
• HTTP狀態碼 含義，503 504,200
• GET POST區別
• 一個url從輸入到訪問經過了哪些過程
• 說一說TCP三次握手和四次揮手

6.2 Java核心面試知識集—計算機網絡基礎

6.3?HTTP權威指南

6.4 JAVA核心架構知識整理

（JVM，JAVA集合，網絡，JAVA多線程并發，JAVA基礎，Spring原理，微服務，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，設計模式，負載均衡，數據庫，一致性哈希，JAVA算法，數據結構，加密算法，分布式緩存）

JAVA核心知識整理—網絡：

總結

以上是字節二面的一些問題，面完之后其實挺后悔的，沒有提前把各個知識點都復習到位。現在重新好好復習手上的面試大全資料（含JAVA、MySQL、算法、Redis、JVM、架構、中間件、RabbitMQ、設計模式、Spring等），現在起閉關修煉半個月，爭取早日上岸！！！！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大厂必备！阿里、字节跳动、京东、腾讯、小米等名企高频面试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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