1 typedef struct _IplImage 2 { 3 int nSize; /* IplImage大小 */ 4 int ID; /* 版本 (=0)*/ 5 int nChannels; /* 大多數(shù)OPENCV函數(shù)支持1,2,3 或 4 個(gè)通道 */ 6 int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ 7 int depth; /* 像素的位深度: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U, 8 IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, IPL_DEPTH_32F and IPL_DEPTH_64F 可支持 */ 9 char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */ 10 char channelSeq[4]; /* 同上 */ 11 int dataOrder; /* 0 - 交叉存取顏色通道, 1 - 分開的顏色通道. 12 cvCreateImage只能創(chuàng)建交叉存取圖像 */ 13 int origin; /* 0 - 頂—左結(jié)構(gòu), 14 1 - 底—左結(jié)構(gòu) (Windows bitmaps 風(fēng)格) */ 15 int align; /* 圖像行排列 (4 or 8). OpenCV 忽略它，使用 widthStep 代替 */ 16 int width; /* 圖像寬像素?cái)?shù) */ 17 int height; /* 圖像高像素?cái)?shù)*/ 18 struct _IplROI *roi;/* 圖像感興趣區(qū)域. 當(dāng)該值非空只對(duì)該區(qū)域進(jìn)行處理 */ 19 struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必須置NULL */ 20 void *imageId; /* 同上*/ 21 struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/ 22 int imageSize; /* 圖像數(shù)據(jù)大小(在交叉存取格式下imageSize=image->height*image->widthStep），單位字節(jié)*/ 23 char *imageData; /* 指向排列的圖像數(shù)據(jù) */ 24 int widthStep; /* 排列的圖像行大小，以字節(jié)為單位 */ 25 int BorderMode[4]; /* 邊際結(jié)束模式, 被OpenCV忽略 */ 26 int BorderConst[4]; /* 同上 */ 27 char *imageDataOrigin; /* 指針指向一個(gè)不同的圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（不是必須排列的），是為了糾正圖像內(nèi)存分配準(zhǔn)備的 */ 28 } 29 IplImage;

其中，width表示圖像的每行像素?cái)?shù)。
widthStep表示存儲(chǔ)一行像素需要的字節(jié)數(shù)。
imageData表示指向圖像數(shù)據(jù)實(shí)際實(shí)際地址，注意是實(shí)際地址，不同于二維數(shù)組a[][]的首地址。
nChannels通道簡單來說就是，灰度圖像通道數(shù)為１，彩色圖像通道數(shù)為３，即ＲＧＢ圖像每個(gè)像素點(diǎn)有３個(gè)通道。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/uriboyka/archive/2013/04/23/3038711.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对IplImage 结构体的理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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