1967. 作為子字符串出現(xiàn)在單詞中的字符串?dāng)?shù)目

給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組 patterns 和一個(gè)字符串 word ，統(tǒng)計(jì) patterns 中有多少個(gè)字符串是 word 的子字符串。返回字符串?dāng)?shù)目。

子字符串 是字符串中的一個(gè)連續(xù)字符序列。

示例 1：輸入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc" 輸出：3 解釋： - "a" 是 "abc" 的子字符串。 - "abc" 是 "abc" 的子字符串。 - "bc" 是 "abc" 的子字符串。 - "d" 不是 "abc" 的子字符串。 patterns 中有 3 個(gè)字符串作為子字符串出現(xiàn)在 word 中。示例 2：輸入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb" 輸出：2 解釋： - "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。 - "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。 - "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。 patterns 中有 2 個(gè)字符串作為子字符串出現(xiàn)在 word 中。示例 3：輸入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab" 輸出：3 解釋：patterns 中的每個(gè)字符串都作為子字符串出現(xiàn)在 word "ab" 中。

提示：

• 1 <= patterns.length <= 100
• 1 <= patterns[i].length <= 100
• 1 <= word.length <= 100
• patterns[i] 和 word 由小寫英文字母組成

解題思路

使用樸素的解法，枚舉word中每個(gè)字符作為子字符串的開頭，逐一匹配patterns中的字符串，如果匹配成功，則結(jié)果加一。使用bool類型的數(shù)組記錄下patterns中對(duì)應(yīng)下標(biāo)的元素是否已經(jīng)成功匹配過，如果某個(gè)pattern已經(jīng)成功匹配了，就不需要后續(xù)再進(jìn)行匹配了

代碼

class Solution { public:int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {int cnt(0);vector<bool> check(patterns.size());for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {for(int j=0;j<patterns.size();j++){if (check[j]) continue;if (word.substr(i,patterns[j].size())==patterns[j]){check[j]= true;cnt++;} }}return cnt;} };

時(shí)間復(fù)雜度：$O(n\times {\sum }_i{m}_i)$，其中 n 為字符串 $\text{word}$ 的長度，$m_i$為字符串 $\text{patterns}[i]$ 的長度。
對(duì)于 $\text{patterns}$中的每個(gè)字符串$ \textit{patterns}[i]$，暴力匹配判斷是否為 $\text{word}$子串的時(shí)間復(fù)雜度為$ O(n \times m_i)$

空間復(fù)雜度：O(1)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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