Docker入门六部曲——容器
原文鏈接：http://www.dubby.cn/detail.html?id=8734
準備
- 已經安裝好Docker 1.13或者以上的版本。
- 讀完的上一篇文章（基本引導）。
- 簡單的測試一下你的本地環境是否已經OK了：
docker run hello-world。
介紹
讓我們開始構建一個Docker應用吧。這篇文章介紹的是，Docker整個結構層次中最底層的一個，那就是容器。上一個層級是服務，服務定義了容器的行為，這會在下一篇文章中介紹。最后一個，也是最高的一個層級，是堆棧，定義了所有服務的交互，這在之后也會被介紹。
- Stack（堆棧）
- Services（服務）
- Container（容器）——你正在看的
走進新的開發環境
在沒有Docker的時候，如果你想寫一個Python應用，你首先要做的是安裝一個Python的運行環境。但是，你的機器的環境必須是這樣，才能使得應用可以正常執行，而且，服務器也必須有這樣的環境。
有了Docker，你可以直接通過鏡像來獲得一個Python的運行環境，不需要安裝哦。然后把你的代碼和這個鏡像放到一起，當然還要加上你的代碼所需的依賴。
這些融合在一起，就形成了一個新的鏡像，定義這個融合邏輯的就是Dockerfile。
使用Dockerfile來定義一個容器
Dockerfile是用來定義你的容器。對于一些資源訪問，比如網卡、磁盤，在容器里都是虛擬化的，和宿主機都是隔離的，因此，你必須把容器內的資源和宿主機的資源做一個映射；還需要指定你想要把哪些文件copy到你的容器里（比如你的代碼）。當然，你還希望這個寫好的Dockerfile在任何地方運行都是一樣的。
Dockerfile
創建一個空目錄，然后在里面新建一個文件Dockerfile：
# 使用Python官方鏡像作為鏡像的基礎
FROM python:2.7-slim# 設置工作空間為/app
WORKDIR /app# 把當前目錄下的文件拷貝到 容器里的/app里
ADD . /app# 安裝requirements.txt中指定的依賴
RUN pip install -r requirements.txt# 開放80端口
EXPOSE 80# 設置 NAME 這個環境變量
ENV NAME World# 當容器啟動時，運行app.py
CMD ["python", "app.py"]?
這個Dockerfile中需要的幾個文件還沒有準備好，app.py和requirements.txt，所以我們繼續吧。
應用
在Dockerfile同一個目錄下，創建這兩個文件。因為ADD命令需要把這些拷貝進容器里。而且app.py中的服務器輸入端口也正好是80，這會因為配置了EXPOSE而暴露出來。
requirements.txt：
Flask
Redis?
app.py
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")
def hello():try:visits = redis.incr("counter")except RedisError:visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \"<b>Visits:</b> {visits}"return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80)可以看出，pip install -r requirements.txt安裝了Flask和Redis的庫，應用打印出NAME這個環境變量和socket.gethostname。最后，因為Redis沒有運行（pip安裝的只是使用Redis的庫，并不是Redis本身），所以我們應該做嘗試連接Redis，如果連接失敗就打印錯誤信息。
注意：在容器內部訪問主機名時，會檢索容器的ID，類似于進程ID。
構建應用
就這樣！你不需要安裝Python，不需要安裝requirements.txt中指定的任何依賴。看起來，你什么都沒做，但是其實你已經做完了。
執行ls（默認為類Unix環境）：
$ ls
? demo ls
Dockerfile app.py requirements.txt?
現在來執行構建命令。這個會創建一個Docker鏡像，-t可以讓你給鏡像自定義一個名字：
docker build -t friendlyhello .?
你肯定要問要，你的鏡像在哪里？他就在你的本地Docker鏡像注冊中心：
$ docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID
friendlyhello latest 326387cea398?
運行你的應用
運行，當然還要映射端口號，我們需要使用-p：
docker run -p 4000:80 friendlyhello?
你可以看到Python啟動是提醒你訪問http://0.0.0.0:80。但是不要忘記這個響應是從容器內返回的哦，而我們把容器內的80端口映射到宿主機的4000端口了，所以，我們應該訪問http://localhost:4000。
打開瀏覽器，可以看到：
你也可以使用curl來看響應內容：
$ curl http://localhost:4000<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>?
按鍵CTRL+C可以退出Docker。
現在試試在后臺運行這個Docker應用：
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello?
執行完后臺運行的命令后，你可以獲得一個容器的ID
? demo docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
b0054baaca448f3b30b01004de98be45fbb9aaccd850137629220bbc730b0a1a?
你也可以使用docker ps來看到縮短的容器ID:
? demo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b0054baaca44 friendlyhello "python app.py" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:4000->80/tcp keen_beaver?
當然也可以在http://localhost:4000上看到這個容器ID。你可以使用docker stop來結束這個進程，后面要加上容器ID哦：
? demo docker stop b0054baaca44
b0054baaca44?
分享你的鏡像
為了展示Docker的便捷性，我們來嘗試上傳這個鏡像吧，然后再證明可以run anywhere。
注冊中心就是一個鏡像的倉庫的集合——有點類似GitHub（代碼倉庫）。一個賬號可以創建很多個倉庫。docker默認情況下就是Docker公共注冊中心。
我們這里使用Docker的公共注冊中心，僅僅是因為他是免費而且是默認的。不過還是有很多公開的注冊中心可以選擇的，甚至你可以設置一個私服。
登錄
如果你沒有賬號，那你需要先注冊一個。
然后在你的本機上使用：
docker login- 1
給鏡像打標簽
鏡像的標記一般這樣命名username/repository:tag。tag是可選的，不過推薦使用tag，這樣可以給鏡像加一個版本。建議把倉庫名和標簽名都起得有意義一些，比如get-started:part1。這樣會把鏡像放到get-started倉庫里，打上part1的標簽。
語法是docker tag image username/repository:tag，現在開始用命令來嘗試打標簽吧：
? demo docker tag friendlyhello dubbyyoung/get-started:part1
? demo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
dubbyyoung/get-started part1 4ac5012183e0 4 hours ago 194 MB
friendlyhello latest 4ac5012183e0 4 hours ago 194 MB
python 2.7-slim d962f7a9f2f1 2 days ago 182 MB
hello-world latest 1815c82652c0 9 days ago 1.84 kB
? demo ?
推送到遠端
推送的命令是：
docker push username/repository:tag?
我執行的結果是：
? demo docker push dubbyyoung/get-started:part1
The push refers to a repository [docker.io/dubbyyoung/get-started]
b57286e58751: Pushed
7b71bca6a91c: Pushed
cdc93fd01629: Pushed
553c628e7577: Mounted from library/python
8f02c55c4e74: Mounted from library/python
15d2fe96bb43: Mounted from library/python
0d960f1d4fba: Mounted from library/python
part1: digest: sha256:6d816f3a86c74e8855cef96750ff1da98eb11747c4a31cbb486b92dd20e075e6 size: 1787?
隨時隨地都可以執行了
到了這一步，你可以使用docker run在任何一個機器上運行了：
docker run -p 4000:80 username/repository:tag?
如果本地沒有這個鏡像，Docker會自動去遠端拉取：
? demo docker run -p 4000:80 dubbyyoung/get-started:part1* Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)?
注意：如果你不指定標簽
:tag，那么缺省的就是:latest，不管是構建的時候還是運行的時候。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Docker入门六部曲——容器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 2022-2028年中国乙丙橡胶行业市场
- 下一篇： Docker入门六部曲——Swarm