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準(zhǔn)備知識

• 安裝Docker（版本最低1.13）。
• 閱讀完Docker入門六部曲——Swarm，并且完成其中介紹的內(nèi)容。
• 拷貝一份docker-compose.yml。
• 確保你的虛擬機(jī)都是可用的，使用docker-machine ls查看，執(zhí)行docker-machine start myvm1來啟動管理節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行docker-machine myvm2啟動工作節(jié)點(diǎn)。

介紹

在Docker入門六部曲——Swarm中，我們學(xué)會了如何配置一個swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署應(yīng)用。

現(xiàn)在，我們開始了解Docker層級關(guān)系中的最高一個層級——stack。一個stack就是一組有關(guān)聯(lián)的服務(wù)的組合，可以編排在一起，一起管理。

我們在Docker入門六部曲——Swarm中部署的是一個單一的服務(wù)?，F(xiàn)在我們來嘗試部署多個服務(wù)。

在docker-compose.yml中添加服務(wù)是很簡單的。首先，我們添加一個可視化的服務(wù)來監(jiān)控我們的swarm中運(yùn)行了哪些容器。

1、編輯docker-compose.yml，使用你自己的用戶名和鏡像名來代替我的：

version: "3"
services:web:# replace username/repo:tag with your name and image detailsimage: username/repo:tagdeploy:replicas: 5restart_policy:condition: on-failureresources:limits:cpus: "0.1"memory: 50Mports:- "80:80"networks:- webnetvisualizer:image: dockersamples/visualizer:stableports:- "8080:8080"volumes:- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"deploy:placement:constraints: [node.role == manager]networks:- webnet
networks:webnet:

?

我們只做了一件事，就是加了一個和web服務(wù)平級的服務(wù)visualizer。你可以看到一些新的東西：volumes，給這個可視化服務(wù)訪問宿主機(jī)的socket文件的權(quán)限；placement，確保這個服務(wù)只會運(yùn)行在swarm的管理節(jié)點(diǎn)上。這個可視化服務(wù)是一個開源項(xiàng)目，可以用一個圖來看到整個swarm上運(yùn)行的容器。

2、把這個docker-compose.yml拷貝到管理節(jié)點(diǎn)上：

docker-machine scp docker-compose.yml myvm1:~

?

3、使用docker stack deploy部署：

$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab"
Updating service getstartedlab_web (id: angi1bf5e4to03qu9f93trnxm)
Updating service getstartedlab_visualizer (id: l9mnwkeq2jiononb5ihz9u7a4)

?

4、可視化服務(wù)
使用docker-machine ls查看虛擬機(jī)的ip，打開瀏覽器，訪問ip:8080：

?

visualizer正常運(yùn)行在管理節(jié)點(diǎn)上，還可以看到有5個web的容器在運(yùn)行。你還可以使用docker stack ps <statck>來證實(shí)這個：

docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"

?

持久化數(shù)據(jù)

我們繼續(xù)添加一個服務(wù)，來持久化數(shù)據(jù)。

1、編輯docker-compose.yml：

version: "3"
services:web:# replace username/repo:tag with your name and image detailsimage: username/repo:tagdeploy:replicas: 5restart_policy:condition: on-failureresources:limits:cpus: "0.1"memory: 50Mports:- "80:80"networks:- webnetvisualizer:image: dockersamples/visualizer:stableports:- "8080:8080"volumes:- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"deploy:placement:constraints: [node.role == manager]networks:- webnetredis:image: redisports:- "6379:6379"volumes:- ./data:/datadeploy:placement:constraints: [node.role == manager]networks:- webnet
networks:webnet:

?

Redis有一個官方的鏡像，名字就是redis，沒有username/repo。端口是6379，這是預(yù)先配置好的。

最重要的是持久化redis的數(shù)據(jù)：
+ 要保證redis只會運(yùn)行在管理節(jié)點(diǎn)上，這樣就可以讓redis運(yùn)行在同一個文件系統(tǒng)上。
+ redis訪問的文件路徑是一樣的，這樣就可以從這個路徑來讀取和存儲文件。

2、在管理節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建redis的數(shù)據(jù)持久化路徑

$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

?

3、上傳新的docker-compose.yml

$ docker-machine scp docker-compose.yml myvm1:~

?

4、再部署一次

$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab"

?

5、打開瀏覽器，訪問http://localhost

再使用visualizer來查看一下

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Docker入门六部曲——Stack的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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