?

更多16

最近在看一本名叫《Python Algorithm: Mastering Basic Algorithms in the Python Language》的書，剛好看到提到這個Counter類（P84的Listing 4.6下的Tip）。

1.collections模塊

collections模塊自Python 2.4版本開始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器類型，分別是：

• OrderedDict類：排序字典，是字典的子類。引入自2.7。
• namedtuple()函數：命名元組，是一個工廠函數。引入自2.6。
• Counter類：為hashable對象計數，是字典的子類。引入自2.7。
• deque：雙向隊列。引入自2.4。
• defaultdict：使用工廠函數創建字典，使不用考慮缺失的字典鍵。引入自2.5。

文檔參見：http://docs.python.org/2/library/collections.html。

2.Counter類

Counter類的目的是用來跟蹤值出現的次數。它是一個無序的容器類型，以字典的鍵值對形式存儲，其中元素作為key，其計數作為value。計數值可以是任意的Interger（包括0和負數）。Counter類和其他語言的bags或multisets很相似。

2.1 創建

下面的代碼說明了Counter類創建的四種方法：

?

Counter類的創建 Python

1 2 3 4 5

>>> c = Counter()??# 創建一個空的Counter類 >>> c = Counter('gallahad')??# 從一個可iterable對象（list、tuple、dict、字符串等）創建 >>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})??# 從一個字典對象創建 >>> c = Counter(a=4, b=2)??# 從一組鍵值對創建

?

2.2 計數值的訪問與缺失的鍵

當所訪問的鍵不存在時，返回0，而不是KeyError；否則返回它的計數。

?

計數值的訪問 Python

1 2 3 4 5 6 7 8

>>> c = Counter("abcdefgab") >>> c["a"] 2 >>> c["c"] 1 >>> c["h"] 0

?

2.3 計數器的更新（update和subtract）

可以使用一個iterable對象或者另一個Counter對象來更新鍵值。

計數器的更新包括增加和減少兩種。其中，增加使用update()方法：

計數器的更新（update） Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9

>>> c = Counter('which') >>> c.update('witch')??# 使用另一個iterable對象更新 >>> c['h'] 3 >>> d = Counter('watch') >>> c.update(d)??# 使用另一個Counter對象更新 >>> c['h'] 4

?

減少則使用subtract()方法：

計數器的更新（subtract） Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9

>>> c = Counter('which') >>> c.subtract('witch')??# 使用另一個iterable對象更新 >>> c['h'] 1 >>> d = Counter('watch') >>> c.subtract(d)??# 使用另一個Counter對象更新 >>> c['a'] -1

?

2.4 鍵的刪除

當計數值為0時，并不意味著元素被刪除，刪除元素應當使用del。

?

鍵的刪除 Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>>> c = Counter("abcdcba") >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) >>> c["b"] = 0 >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0}) >>> del c["a"] >>> c Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

?

2.5 elements()

返回一個迭代器。元素被重復了多少次，在該迭代器中就包含多少個該元素。元素排列無確定順序，個數小于1的元素不被包含。

?

elements()方法 Python

1 2 3

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> list(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

?

2.6 most_common([n])

返回一個TopN列表。如果n沒有被指定，則返回所有元素。當多個元素計數值相同時，排列是無確定順序的。

?

most_common()方法 Python

1 2 3 4 5

>>> c = Counter('abracadabra') >>> c.most_common() [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)] >>> c.most_common(3) [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

?

2.7 fromkeys

未實現的類方法。

2.8 淺拷貝copy

?

淺拷貝copy Python

1 2 3 4 5 6

>>> c = Counter("abcdcba") >>> c Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1}) >>> d = c.copy() >>> d Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

?

2.9 算術和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分別返回兩個Counter對象各元素的最小值和最大值。需要注意的是，得到的Counter對象將刪除小于1的元素。

?

Counter對象的算術和集合操作 Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

>>> c = Counter(a=3, b=1) >>> d = Counter(a=1, b=2) >>> c + d??# c[x] + d[x] Counter({'a': 4, 'b': 3}) >>> c - d??# subtract（只保留正數計數的元素） Counter({'a': 2}) >>> c & d??# 交集:??min(c[x], d[x]) Counter({'a': 1, 'b': 1}) >>> c | d??# 并集:??max(c[x], d[x]) Counter({'a': 3, 'b': 2})

?

3.常用操作

下面是一些Counter類的常用操作，來源于Python官方文檔

?

Counter類常用操作 Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9

sum(c.values())??# 所有計數的總數 c.clear()??# 重置Counter對象，注意不是刪除 list(c)??# 將c中的鍵轉為列表 set(c)??# 將c中的鍵轉為set dict(c)??# 將c中的鍵值對轉為字典 c.items()??# 轉為(elem, cnt)格式的列表 Counter(dict(list_of_pairs))??# 從(elem, cnt)格式的列表轉換為Counter類對象 c.most_common()[:-n:-1]??# 取出計數最少的n-1個元素 c += Counter()??# 移除0和負值

?

本文內容遵從CC3.0版權協議，轉載請注明：轉自Pythoner

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python标准库——collections模块的Counter类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。