VTA：深度學習加速器堆棧
多功能Tensor加速器（VTA）是一個開放的，通用的，可定制的深度學習加速器，具有完整的基于TVM的編譯器堆棧。設計VTA來展示主流深度學習加速器的最顯著和共同的特征。TVM和VTA共同構成了一個端到端的硬件-軟件深度學習系統堆棧，其中包括硬件設計，驅動程序，JIT運行時runtime以及基于TVM的優化編譯器堆棧。

VTA具有以下主要功能：
? 通用的模塊化開放源代碼硬件。
? 簡化的工作流程以部署到FPGA。
? 對原型編譯的模擬器支持在常規工作站上傳遞。
? 基于Pynq的驅動程序和JIT運行時runtime，用于仿真和FPGA硬件后端。
? 端到端TVM堆棧集成。

總結

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