LruCache算法（Least Recently Used），也叫近期最少使用算法。 這個類非常適合用來緩存圖片，它的主要算法原理是把最近使用的對象用強引用存儲在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的對象在緩存值達到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除。

以下是使用 LruCache 來緩存圖片的例子：

private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {// 獲取到可用內(nèi)存的最大值，使用內(nèi)存超出這個值會引起OutOfMemory異常。// LruCache通過構(gòu)造函數(shù)傳入緩存值，以KB為單位。int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);// 使用最大可用內(nèi)存值的1/8作為緩存的大小。int cacheSize = maxMemory / 8;mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {@Overrideprotected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {// 重寫此方法來衡量每張圖片的大小，默認返回圖片數(shù)量。return bitmap.getByteCount() / 1024;}};
}public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {mMemoryCache.put(key, bitmap);}
}public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {return mMemoryCache.get(key);
}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的内存缓存LruCache的简单使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。