Django 全文检索6.3
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Django 全文检索6.3
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
全文檢索
- 全文檢索不同于特定字段的模糊查詢，使用全文檢索的效率更高，并且能夠?qū)τ谥形倪M行分詞處理
- haystack：django的一個包，可以方便地對model里面的內(nèi)容進行索引、搜索，設(shè)計為支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四種全文檢索引擎后端，屬于一種全文檢索的框架
- whoosh：純Python編寫的全文搜索引擎，雖然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是無二進制包，程序不會莫名其妙的崩潰，對于小型的站點，whoosh已經(jīng)足夠使用
- jieba：一款免費的中文分詞包，如果覺得不好用可以使用一些收費產(chǎn)品
操作
1.在虛擬環(huán)境中依次安裝包
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
2.修改settings.py文件
- 添加應(yīng)用
INSTALLED_APPS = (...'haystack',
)
- 添加搜索引擎
HAYSTACK_CONNECTIONS = {'default': {'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine','PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),}
}#自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
3.在項目的urls.py中添加url
urlpatterns = [...url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
4.在應(yīng)用目錄下建立search_indexes.py文件
# coding=utf-8
from haystack import indexes
from models import GoodsInfoclass GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)def get_model(self):return GoodsInfodef index_queryset(self, using=None):return self.get_model().objects.all()
5.在目錄“templates/search/indexes/應(yīng)用名稱/”下創(chuàng)建“模型類名稱_text.txt”文件
#goodsinfo_text.txt，這里列出了要對哪些列的內(nèi)容進行檢索
{{ object.gName }}
{{ object.gSubName }}
{{ object.gDes }}
6.在目錄“templates/search/”下建立search.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title></title>
</head>
<body>
{% if query %}<h3>搜索結(jié)果如下：</h3>{% for result in page.object_list %}<a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>{% empty %}<p>啥也沒找到</p>{% endfor %}{% if page.has_previous or page.has_next %}<div>{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一頁{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}|{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一頁 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}</div>{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
7.建立ChineseAnalyzer.py文件
- 保存在haystack的安裝文件夾下，路徑如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Tokenclass ChineseTokenizer(Tokenizer):def __call__(self, value, positions=False, chars=False,keeporiginal=False, removestops=True,start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,**kwargs)seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)for w in seglist:t.original = t.text = wt.boost = 1.0if positions:t.pos = start_pos + value.find(w)if chars:t.startchar = start_char + value.find(w)t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)yield tdef ChineseAnalyzer():return ChineseTokenizer()
8.復(fù)制whoosh_backend.py文件，改名為whoosh_cn_backend.py
- 注意：復(fù)制出來的文件名，末尾會有一個空格，記得要刪除這個空格
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改為
analyzer=ChineseAnalyzer()
9.生成索引
- 初始化索引數(shù)據(jù)
python manage.py rebuild_index
10.在模板中創(chuàng)建搜索欄
<form method='get' action="/search/" target="_blank"><input type="text" name="q"><input type="submit" value="查詢">
</form>總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Django 全文检索6.3的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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