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繪制直方圖：

'''
來源：天善智能韋瑋老師 課堂筆記
作者：Dust
直方圖hist某一段數據出現的頻數
'''
import numpy as npy
import matplotlib.pylab as pyldata3=npy.random.normal(10.0,1.0,10000) # 生成正態分布的隨機數
pyl.hist(data3)
pyl.show()

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生成常規的隨機數繪制直方圖：

'''
來源：天善智能韋瑋老師 課堂筆記
作者：Dust
'''
import numpy as npy
import matplotlib.pylab as pyldata4=npy.random.random_integers(1,25,1000) # 生成常規的隨機數
pyl.hist(data4)
pyl.show()

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設置上下限和步長：

# 設置直方圖的上下限
sty=npy.arange(2,17,4) # 下限，上限，步長
pyl.hist(data4,sty)
pyl.show()

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繪制子圖：

'''
來源：天善智能韋瑋老師 課堂筆記
作者：Dust
直方圖hist：某一段數據出現的頻數
'''
import numpy as npy
import matplotlib.pylab as pyl
# 子圖
# pyl.subplot(行，列，當前區域)
pyl.subplot(2,2,1)
# 我很迷惑這里為什么不用縮進，但是不用就是不用，記住Python是強制縮進的
x1=[1,2,3,4,5]
y1=[5,3,5,2,5]
pyl.plot(x1,y1) # 這個區域繪制折線圖pyl.subplot(2,2,2)
x2=[5,2,3,8,6]
y2=[7,9,12,12,3]
pyl.plot(x2,y2)pyl.subplot(2,1,2)
x3=[5,6,7,8,9,10]
y3=[6,4,1,2,5,4]
pyl.plot(x3,y3)
pyl.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据挖掘：绘制直方图，设置上下限和步长，绘制子图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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