Java学习笔记45:Java 线程与主线程之间的变量关系
運行下面的代碼:
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package com.test.www;public class Test {public static int count = 0;public static void inc() {//這里延遲1毫秒,使得結果明顯try {Thread.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {}count++;}public static void main(String[] args) {//同時啟動1000個線程,去進行i++計算,看看實際結果for (int i = 0; i < 1000; i++) {new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Test.inc();System.out.println(Thread.currentThread().getName());}}).start();}try {Thread.sleep(3000);} catch (Exception e){}//這里每次運行的值都有可能不同,可能為1000System.out.println("運行結果:Counter.count=" + Test.count);}
}
 
 最后運行結果經常會變化,有時候1000,有時候999這樣。
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count字段添加volidate修飾,保證每次從主線程中取得的數據是最新的。但是結果還是這樣?為什么呢?
public class Test {public volatile static int count = 0;public static void inc() {//這里延遲1毫秒,使得結果明顯try {Thread.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {}count++;}public static void main(String[] args) {//同時啟動1000個線程,去進行i++計算,看看實際結果for (int i = 0; i < 1000; i++) {new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Test.inc();System.out.println(Thread.currentThread().getName());}}).start();}try {Thread.sleep(3000);} catch (Exception e){}//這里每次運行的值都有可能不同,可能為1000System.out.println("運行結果:Counter.count=" + Test.count);}
} ?
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在 java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm運行時刻內存的分配。其中有一個內存區域是jvm虛擬機棧,每一個線程運行時都有一個線程棧,
線程棧保存了線程運行時候變量值信息。當線程訪問某一個對象時候值的時候,首先通過對象的引用找到對應在堆內存的變量的值,然后把堆內存
變量的具體值load到線程本地內存中,建立一個變量副本,之后線程就不再和對象在堆內存變量值有任何關系,而是直接修改副本變量的值,
在修改完之后的某一個時刻(線程退出之前),自動把線程變量副本的值回寫到對象在堆中變量。這樣在堆中的對象的值就產生變化了。下面一幅圖
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read and load 從主存復制變量到當前工作內存
 use and assign? 執行代碼,改變共享變量值 
 store and write 用工作內存數據刷新主存相關內容
其中use and assign 可以多次出現
但是這一些操作并不是原子性,也就是 在read load之后,如果主內存count變量發生修改之后,線程工作內存中的值由于已經加載,不會產生對應的變化,所以計算出來的結果會和預期不一樣
對于volatile修飾的變量,jvm虛擬機只是保證從主內存加載到線程工作內存的值是最新的
例如假如線程1,線程2 在進行read,load 操作中,發現主內存中count的值都是5,那么都會加載這個最新的值
在線程1堆count進行修改之后,會write到主內存中,主內存中的count變量就會變為6
線程2由于已經進行read,load操作,在進行運算之后,也會更新主內存count的變量值為6
導致兩個線程及時用volatile關鍵字修改之后,還是會存在并發的情況。
 
轉載于:https://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/08/3127493.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Java学习笔记45:Java 线程与主线程之间的变量关系的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
                            
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