眾所周知，人類最近拍攝了首張黑洞照片。網友們紛紛表示，這明明就是一個甜甜圈嘛！以前以為黑洞是這個世界上最最高冷的存在，而此刻突然現出真身，形象卻是如此的人畜無害！不但如此，還勾起了網友的食欲！簡直是罪大惡極，不可饒恕，誘人發胖！

耳邊又響起火箭少女令人頭皮發麻的魔性歌聲，“拜拜甜甜圈，珍珠奶茶方便面，火鍋米飯大盤雞”！

明明說好的“燃燒我的卡路里”，結果卻成了“加油我的咀嚼肌”！

當你張開嘴的時候，不需要多說什么，吃，就對了！

下面是黑洞的原圖：

可以看到，原圖比較模糊，界限也是非常的不清晰。在人們已經習慣了看高清大圖的4G時代，有沒有辦法讓這張圖片變得更清晰呢？

當然是可以的，就是用K均值聚類法，對圖像進行分類，這樣的話，每一類之間的界限就會是非常清晰的。

代碼也很簡單，首先引入需要用到的包：

import numpy as np
from PIL import Image
from sklearn.cluster import KMeans

然后讀取數據，進行訓練：

img_data,row,col=load_data('demo.jpg')
#3代表分成3類，通過聚類，最終生成三類
label=KMeans(n_clusters=3).fit_predict(img_data)

然后就是新建一個灰色圖像，對圖像進行賦值操作，取值范圍是0-255，如果分成3類的話，大概這三類的灰度值分別為255、128、85。代碼如下：

pic_new=Image.new("L",(row,col))
for i in range(row):for j in range(col):#為每個像素的灰度值進行賦值pic_new.putpixel((i,j),int(255/(label[i][j]+1)))

分成三類的話，最終結果是這樣的：

分成四類的話，最終的結果是這樣的：

分成五類的話，最終的結果是這樣的：

經過這樣的變換之后，終于看起來不那么像甜甜圈了，而且看起來終于有一點點高冷了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的k均值聚类图像分割matlab代码_用K均值聚类法为人类拍摄的首张黑洞照片进行分割...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。