鯤鵬凌云，開啟多元計(jì)算新架構(gòu)

華為云鯤鵬云服務(wù)整體介紹及實(shí)踐

華為云鯤鵬凌云生態(tài)總監(jiān) 白雁

這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代

應(yīng)用移動化和數(shù)據(jù)多樣性，呼喚新的算力

移動智能終端逐漸取代傳統(tǒng)PC 世界正在進(jìn)入萬物互聯(lián)的時(shí)代

2018年移動終端16億部，PC2.5億臺 2018年全球連接設(shè)備數(shù)超過230億

智慧能源

智能家居 IoT

通用算力

+

AI算力

移動智能終端接入 端-邊-云

移動終端大規(guī)模普及催生多樣化應(yīng)用 新的算力需求 海量數(shù)據(jù)處理需要大帶寬高并發(fā)

? 處理器：x86->ARM ? 需要云數(shù)據(jù)中心側(cè)與端側(cè)同構(gòu)的算力 ? 邊緣側(cè)：數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能分析

? 部署模式：PC應(yīng)用->移動應(yīng)用->移動應(yīng)用云化 ? 需要高性能、高并發(fā)、高吞吐的算力 ? 云數(shù)據(jù)中心側(cè)：承載海量數(shù)據(jù)的分析、處理和存儲

? 移動終端接入方式：3G->4G->5G ? AI算力占數(shù)據(jù)中心算力80% ? 云邊協(xié)同：中心訓(xùn)練+邊緣推理

計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨變革，帶來新機(jī)會

芯片級摩爾定律逐步失效 計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新

40 年來處理器性能發(fā)展

近三年，CPU每年單核性能僅提升不到10%

100000 阿姆達(dá)爾定律 終結(jié)線2X /20 yrs (3%/yr) 系統(tǒng)級 ? 多樣性算力匹配不同應(yīng)用

2X / 6yrs (12%/yr)

0 ? 軟硬件聯(lián)合設(shè)計(jì)，垂直優(yōu)化

8

7- 10000 登納德縮放比例定律失效-> 多核2X/3.5(23%/yr.) 摩爾定律

1

1 ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動的架構(gòu)，越用越快

X

A

V

. 1000

s

v

e

c

n

a

m 100

r

o

f

r CISC RISC

e

P 2X / 3.5 yrs 2X / 1.5 yrs DC級 ?

總結(jié)

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