我有一個(gè)pandas用戶登錄數(shù)據(jù)框，如下所示：id datetime_login

646 2017-03-15 15:30:25

611 2017-04-14 11:38:30

611 2017-05-15 08:49:01

651 2017-03-15 15:30:25

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652 2017-03-08 14:03:56

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649 2017-03-15 15:30:25

902 2017-09-09 15:00:00

902 2017-02-13 16:39:53

902 2017-11-15 12:00:00

902 2017-11-15 12:00:00

902 2017-09-09 15:00:00

902 2017-05-15 08:48:47

902 2017-11-15 12:00:00

繪制登錄信息后：

^{pr2}$

如何在曲線圖中檢測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的峰值？

如何將時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的峰值過(guò)濾到數(shù)組中？

我試著：

^{3}$

但是，我得到了：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.date' and 'int'

但是，我得到了：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python时间序列峰值检测_如何检测和过滤时间序列数据的峰值？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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