1.在where條件中避免雙百分號“%col%”

在MySQL的SQL查詢條件中使用“%col%”無法使用索引而進行全表掃描影響查詢效率

2.避免函數出現在where條件中

例：where?year(‘activedate’)=?‘2018’在條件中使用函數即使該字段有索引，執行計劃也不會使用索引而進行全表掃描

3.避免數據類型不一致

執行查詢操作的時候，在where條件中使用與字段類型相同的值，盡量避免讓MySQL執行轉化操作，

例：activedate?

4.讀取適當的記錄及需要的字段，避免select?*?from?tab_name

5.分組統計時可以禁止排序

MySQL默認情況下對所有group?by的字段進行排序，如果查詢包括group?by?又不需要排序操作可以禁止order?by?null

6.減少使用子查詢或者不使用子查詢，可以用join代替

7.創建表的時候選擇合適的字段屬性，盡量讓字段not?null，這樣數據庫在執行查詢的時候不用比較null值

8.在執行DML(update、insert、delete)操作的時候使用事務維護數據的完整性

begin；

DML語句；

commit；

9.鎖定表，當進行批量操作的時候使用事務會鎖定數據庫，這時如果有大量的用戶訪問會造成延遲，可以用鎖定表來代替事務

lock?table?write?select?col1，col2?from?tab_name.....

update?...；unlocktables;

10.合理使用索引

索引是提高數據庫性能的有效方法，但創建索引要合理，避免建在大量重復值的字段上。在where、join、order?by等字段上合理創建索引來提高性能。

以上個人總結供參考，歡迎指正！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 事务 注意 优化_MySQL日常SQL优化注意事项的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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