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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全態(tài)勢

? ? ? ? ? ? ? ? ?感知預測研究

錢建, 李思宇

摘要

針對網(wǎng)絡安全態(tài)勢的感知問題，結合巨龍山和者磨山風電場的運行情況，文章提出了基 于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型，采用K-means聚類算法對網(wǎng)絡參數(shù) 進行優(yōu)化并感知網(wǎng)絡安全態(tài)勢，并采用訓練數(shù)據(jù)來訓練該模型。訓練結果表明，該方法能較準 確的獲得態(tài)勢預測結果，具有較高的檢測準確率，與BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測對比也顯示出更高的精度與更好的適應性。

關鍵詞

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡,?網(wǎng)絡安全,?態(tài)勢感知,?預測

正文如下

《網(wǎng)絡空間安全》

《網(wǎng)絡空間安全》由中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、賽迪工業(yè)和信息化研究院(集團)有限公司主辦，是我國網(wǎng)絡空間安全領域集學術性、技術性、專業(yè)性和權威性為一體的國家級學術性月刊。

目前，《網(wǎng)絡空間安全》已經(jīng)被中文核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫、中文學術期刊網(wǎng)絡出版總庫、中國知識資源總庫(CNKI)源期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收入。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的径向基函数神经网络_基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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