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Redis 簡介

Redis 是完全開源免費的，遵守 BSD 協議，是一個高性能的 key - value 數據庫

Redis 與 其他 key - value 緩存產品有以下三個特點：

• Redis 支持數據持久化，可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。

• Redis 不僅僅支持簡單的 key - value 類型的數據，同時還提供 list，set，zset，hash 等數據結構的存儲

• Redis 支持數據的備份，即 master - slave 模式的數據備份

Redis 優勢

• 性能極高 – Redis 讀的速度是 110000 次 /s, 寫的速度是 81000 次 /s 。

• 豐富的數據類型 - Redis 支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。

• 原子性 - Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務，即原子性，通過 MULTI 和 EXEC 指令包起來。

• 其他特性 - Redis 還支持 publish/subscribe 通知，key 過期等特性。

Redis 數據類型

Redis 支持 5 中數據類型：string(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(sorted set：有序集合)。

string

string 是 redis 最基本的數據類型。一個 key 對應一個 value。

string 是二進制安全的。也就是說 redis 的 string 可以包含任何數據。比如 jpg 圖片或者序列化的對象。

string 類型是 redis 最基本的數據類型，string 類型的值最大能存儲 512 MB。

理解：string 就像是 java 中的 map 一樣，一個 key 對應一個 value

127.0.0.1:6379>?set?hello?world
OK
127.0.0.1:6379>?get?hello
"world"

hash

Redis hash 是一個鍵值對(key - value)集合。

Redis hash 是一個 string 類型的 key 和 value 的映射表，hash 特別適合用于存儲對象。

理解：可以將 hash 看成一個 key - value 的集合。也可以將其想成一個 hash 對應著多個 string。

與 string 區別：string 是 一個 key - value 鍵值對，而 hash 是多個 key - value 鍵值對。

//?hash-key?可以看成是一個鍵值對集合的名字,在這里分別為其添加了?sub-key1?:?value1、
sub-key2?:?value2、sub-key3?:?value3?這三個鍵值對
127.0.0.1:6379>?hset?hash-key?sub-key1?value1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?hset?hash-key?sub-key2?value2
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?hset?hash-key?sub-key3?value3
(integer)?1
//?獲取?hash-key?這個?hash?里面的所有鍵值對
127.0.0.1:6379>?hgetall?hash-key
1)?"sub-key1"
2)?"value1"
3)?"sub-key2"
4)?"value2"
5)?"sub-key3"
6)?"value3"
//?刪除?hash-key?這個?hash?里面的?sub-key2?鍵值對
127.0.0.1:6379>?hdel?hash-key?sub-key2
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?hget?hash-key?sub-key2
(nil)
127.0.0.1:6379>?hget?hash-key?sub-key1
"value1"
127.0.0.1:6379>?hgetall?hash-key
1)?"sub-key1"
2)?"value1"
3)?"sub-key3"
4)?"value3"

list

Redis 列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。我們可以網列表的左邊或者右邊添加元素。

127.0.0.1:6379>?rpush?list-key?v1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?rpush?list-key?v2
(integer)?2
127.0.0.1:6379>?rpush?list-key?v1
(integer)?3
127.0.0.1:6379>?lrange?list-key?0?-1
1)?"v1"
2)?"v2"
3)?"v1"
127.0.0.1:6379>?lindex?list-key?1
"v2"
127.0.0.1:6379>?lpop?list
(nil)
127.0.0.1:6379>?lpop?list-key
"v1"
127.0.0.1:6379>?lrange?list-key?0?-1
1)?"v2"
2)?"v1"

我們可以看出 list 就是一個簡單的字符串集合，和 Java 中的 list 相差不大，區別就是這里的 list 存放的是字符串。list 內的元素是可重復的。

set

redis 的 set 是字符串類型的無序集合。集合是通過哈希表實現的，因此添加、刪除、查找的復雜度都是 O(1)。

127.0.0.1:6379>?sadd?k1?v1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?sadd?k1?v2
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?sadd?k1?v3
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?sadd?k1?v1
(integer)?0
127.0.0.1:6379>?smembers?k1
1)?"v3"
2)?"v2"
3)?"v1"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379>?sismember?k1?k4
(integer)?0
127.0.0.1:6379>?sismember?k1?v1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?srem?k1?v2
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?srem?k1?v2
(integer)?0
127.0.0.1:6379>?smembers?k1
1)?"v3"
2)?"v1"

redis 的 set 與 java 中的 set 還是有點區別的。redis 的 set 是一個 key 對應著 多個字符串類型的 value，也是一個字符串類型的集合，但是和 redis 的 list 不同的是 set 中的字符串集合元素不能重復，但是 list 可以。

Zset

redis zset 和 set 一樣都是 字符串類型元素的集合，并且集合內的元素不能重復。

不同的是 zset 每個元素都會關聯一個 double 類型的分數。redis 通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。

zset 的元素是唯一的，但是分數(score)卻可以重復。

127.0.0.1:6379>?zadd?zset-key?728?member1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?zadd?zset-key?982?member0
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?zadd?zset-key?982?member0
(integer)?0
127.0.0.1:6379>?zrange?zset-key?0?-1?withscores
1)?"member1"
2)?"728"
3)?"member0"
4)?"982"
127.0.0.1:6379>?zrangebyscore?zset-key?0?800?withscores
1)?"member1"
2)?"728"
127.0.0.1:6379>?zrem?zset-key?member1
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?zrem?zset-key?member1
(integer)?0
127.0.0.1:6379>?zrange?zset-key?0?-1?withscores
1)?"member0"
2)?"982"

zset 是按照 分輸的大小來排序的。

小總結

類型簡介特性場景string(字符串)二進制安全可以包含任何數據，比如 jpg 圖片或者序列化的對象，一個鍵最大能存儲 521M---Hash(哈希)鍵值對集合，即編程語言中的 Map 類型適合存儲對象，并且可以像數據庫中 update 一樣只修改某一項屬性值存儲、讀取、修改用戶屬性List(列表)雙向鏈表增刪快，提供了操作某一段元素的 API1、最新消息排行等功能(朋友圈的時間線)2、消息隊列Set(集合)哈希表實現，元素不能重復添加刪除查找的復雜度都是 O(1);為集合提供了求交集、并集、差集等操作共同好友；利用唯一性，統計訪問網站的所有獨立 ip；好友推薦時，根據 tag 求交集，大于某個閾值就可以推薦Zset(有序集合)將 Set 中的元素增加一個權重參數 score，元素按 score 有序排列數據插入集合時，已經進行天然排序排行榜；帶權重的消息隊列

基本命令

自行查閱

發布訂閱

一般不用 Redis 做消息發布訂閱。

簡介

Redis 發布訂閱 (pub/sub) 是一種消息通信模式：發送者 (pub) 發送消息，訂閱者 (sub) 接收消息。

Redis 客戶端可以訂閱任意數量的頻道。

下圖展示了頻道 channel1 ， 以及訂閱這個頻道的三個客戶端 —— client2 、 client5 和 client1 之間的關系：

當有新消息通過 PUBLISH 命令發送給頻道 channel1 時， 這個消息就會被發送給訂閱它的三個客戶端：

實例

以下實例演示了發布訂閱是如何工作的。在我們實例中我們創建了訂閱頻道名為?redisChat:

127.0.0.1:6379>?SUBsCRIBE?redisChat
Reading?messages...?(press?Ctrl-C?to?quit)
1)?"subscribe"
2)?"redisChat"

現在，我們先重新開啟個 redis 客戶端，然后在同一個頻道 redisChat 發布兩次消息，訂閱者就能接收到消息。

127.0.0.1:6379>?PUBLISH?redisChat?"send?message"
(integer)?1
127.0.0.1:6379>?PUBLISH?redisChat?"hello?world"
(integer)?1
#?訂閱者的客戶端顯示如下
1)?"message"
2)?"redisChat"
3)?"send?message"
1)?"message"
2)?"redisChat"
3)?"hello?world"

發布訂閱常用命令

自行查閱

事務

redis 事務一次可以執行多條命令，服務器在執行命令期間，不會去執行其他客戶端的命令請求。

事務中的多條命令被一次性發送給服務器，而不是一條一條地發送，這種方式被稱為流水線，它可以減少客戶端與服務器之間的網絡通信次數從而提升性能。

Redis 最簡單的事務實現方式是使用 MULTI 和 EXEC 命令將事務操作包圍起來。

• 批量操作在發送 EXEC 命令前被放入隊列緩存。

• 收到 EXEC 命令后進入事務執行，事務中任意命令執行失敗，其余命令依然被執行。也就是說 Redis 事務不保證原子性。

• 在事務執行過程中，其他客戶端提交的命令請求不會插入到事務執行命令序列中。

一個事務從開始到執行會經歷以下三個階段：

• 開始事務。

• 命令入隊。

• 執行事務。

實例

以下是一個事務的例子， 它先以?MULTI?開始一個事務， 然后將多個命令入隊到事務中， 最后由?EXEC?命令觸發事務， 一并執行事務中的所有命令：

redis?127.0.0.1:6379>?MULTI
OK
redis?127.0.0.1:6379>?SET?book-name?"Mastering?C++?in?21?days"
QUEUED
redis?127.0.0.1:6379>?GET?book-name
QUEUED
redis?127.0.0.1:6379>?SADD?tag?"C++"?"Programming"?"Mastering?Series"
QUEUED
redis?127.0.0.1:6379>?SMEMBERS?tag
QUEUED
redis?127.0.0.1:6379>?EXEC
1)?OK
2)?"Mastering?C++?in?21?days"
3)?(integer)?3
4)?1)?"Mastering?Series"
?2)?"C++"
?3)?"Programming"

單個 Redis 命令的執行是原子性的，但 Redis 沒有在事務上增加任何維持原子性的機制，所以 Redis 事務的執行并不是原子性的。

事務可以理解為一個打包的批量執行腳本，但批量指令并非原子化的操作，中間某條指令的失敗不會導致前面已做指令的回滾，也不會造成后續的指令不做。

這是官網上的說明 From redis docs on transactions:

It's important to note that even when a command fails, all the other commands in the queue are processed – Redis will not stop the processing of commands.

比如：

redis?127.0.0.1:7000>?multi
OK
redis?127.0.0.1:7000>?set?a?aaa
QUEUED
redis?127.0.0.1:7000>?set?b?bbb
QUEUED
redis?127.0.0.1:7000>?set?c?ccc
QUEUED
redis?127.0.0.1:7000>?exec
1)?OK
2)?OK
3)?OK

如果在 set b bbb 處失敗，set a 已成功不會回滾，set c 還會繼續執行。

Redis 事務命令

下表列出了 redis 事務的相關命令：

序號命令及描述1DISCARD?取消事務，放棄執行事務塊內的所有命令。2EXEC?執行所有事務塊內的命令。3MULTI?標記一個事務塊的開始。4UNWATCH?取消 WATCH 命令對所有 key 的監視。5WATCH key [key …]監視一個 (或多個) key ，如果在事務執行之前這個 (或這些) key 被其他命令所改動，那么事務將被打斷。

持久化

Redis 是內存型數據庫，為了保證數據在斷電后不會丟失，需要將內存中的數據持久化到硬盤上。

RDB 持久化

將某個時間點的所有數據都存放到硬盤上。

可以將快照復制到其他服務器從而創建具有相同數據的服務器副本。

如果系統發生故障，將會丟失最后一次創建快照之后的數據。

如果數據量大，保存快照的時間會很長。

AOF 持久化

將寫命令添加到 AOF 文件(append only file)末尾。

使用 AOF 持久化需要設置同步選項，從而確保寫命令同步到磁盤文件上的時機。這是因為對文件進行寫入并不會馬上將內容同步到磁盤上，而是先存儲到緩沖區，然后由操作系統決定什么時候同步到磁盤。

選項同步頻率always每個寫命令都同步eyerysec每秒同步一次no讓操作系統來決定何時同步

• always 選項會嚴重減低服務器的性能

• everysec 選項比較合適，可以保證系統崩潰時只會丟失一秒左右的數據，并且 Redis 每秒執行一次同步對服務器幾乎沒有任何影響。

• no 選項并不能給服務器性能帶來多大的提升，而且會增加系統崩潰時數據丟失的數量。

隨著服務器寫請求的增多，AOF 文件會越來越大。Redis 提供了一種將 AOF 重寫的特性，能夠去除 AOF 文件中的冗余寫命令。

復制

通過使用 slaveof host port 命令來讓一個服務器成為另一個服務器的從服務器。

一個從服務器只能有一個主服務器，并且不支持主主復制。

連接過程

1. 主服務器創建快照文件，即 RDB 文件，發送給從服務器，并在發送期間使用緩沖區記錄執行的寫命令?？煺瘴募l送完畢之后，開始像從服務器發送存儲在緩沖區的寫命令。

2. 從服務器丟棄所有舊數據，載入主服務器發來的快照文件，之后從服務器開始接受主服務器發來的寫命令。

3. 主服務器每執行一次寫命令，就向從服務器發送相同的寫命令。

主從鏈

隨著負載不斷上升，主服務器無法很快的更新所有從服務器，或者重新連接和重新同步從服務器將導致系統超載。為了解決這個問題，可以創建一個中間層來分擔主服務器的復制工作。中間層的服務器是最上層服務器的從服務器，又是最下層服務器的主服務器。

哨兵

Sentinel(哨兵)可以監聽集群中的服務器，并在主服務器進入下線狀態時，自動從從服務器中選舉處新的主服務器。

分片

分片是將數據劃分為多個部分的方法，可以將數據存儲到多臺機器里面，這種方法在解決某些問題時可以獲得線性級別的性能提升。

假設有 4 個 Redis 實例 R0, R1, R2, R3, 還有很多表示用戶的鍵 user:1, user:2, … , 有不同的方式來選擇一個指定的鍵存儲在哪個實例中。

• 最簡單的是范圍分片，例如用戶 id 從 0 ~ 1000 的存儲到實例 R0 中，用戶 id 從 1001 ~ 2000 的存儲到實例 R1中，等等。但是這樣需要維護一張映射范圍表，維護操作代價高。

• 還有一種是哈希分片。使用 CRC32 哈希函數將鍵轉換為一個數字，再對實例數量求模就能知道存儲的實例。

根據執行分片的位置，可以分為三種分片方式：

• 客戶端分片：客戶端使用一致性哈希等算法決定應當分布到哪個節點。

• 代理分片：將客戶端的請求發送到代理上，由代理轉發到正確的節點上。

• 服務器分片：Redis Cluster。

來源：http://rrd.me/ekrCqRedis 簡介Redis 是完全開源免費的，遵守 BSD 協議

總結

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