新書速遞

查爾斯·狄更斯的《雙城記》中有句耳熟能詳的名言：“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。”作為技術從業者，在這個數字化浪潮和技術變革接連發生的時代，我對這句話感慨頗深！

當前，全社會都在經歷新型數字經濟基礎設施的解耦、重構，也正在經歷一場技術架構的大遷徙，我們的經濟基礎設施正在由傳統IT架構向云計算架構體系遷移，以云計算為核心的數字化轉型正在席卷全球，各行各業都在邁向數字化和智能化經濟時代。

作為云計算三大模式之一的PaaS，在企業數字化轉型加劇和云計算發展進入深水區的今天，憑借其在應對數字化時代傳統復雜應用上云、個性需求與日俱增、市場需求敏捷響應、中臺戰略加速落地和新興技術持續集成等方面的能力，正以強勁增長的態勢趕超以通用計算能力為主的IaaS和具有特定行業屬性的SaaS，并真正成為云計算的未來！因此，以云原生PaaS平臺為引擎，構建企業技術中臺，已成為企業數字化轉型的必由之路！

作為以Kubernetes為核心的平臺，OpenShift已成為當下最受歡迎的企業級云原生PaaS平臺。在企業數字化轉型時代，OpenShift的價值和意義，并不在于其作為云計算PaaS服務模式的存在，而在于其拓展并延伸了PaaS的內涵，帶來了全棧融合云時代，實現了應用生命周期的全棧自動化，打通了傳統企業通往云原生、DevOps、微服務和Serverless等新世界的隧道，而且打通的是一條極為寬敞光明的大道，而在過往，這些都是橫亙在企業通往數字化道路上的“珠峰”。

通過開源容器云OpenShift，企業可快速構建自己專屬的云原生PaaS平臺，同時，利用OpenShift強大的云原生技術集成創新能力，企業能簡單快速地打造具備全棧自動、彈性靈活、敏捷迭代、全域賦能的強大技術中臺，進而重塑企業全新的數字經濟基礎設施，最終助推企業邁向數字化時代。

今天小編為大家推薦《OpenShift云原生架構：原理與實踐》，這是一本匠心之作，它將帶領你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift構建云原生應用，以及如何通過以OpenShift為代表的PaaS平臺實現數字化轉型。

目錄

目　　錄 ?Contents

前言

第1章　PaaS賦能云原生時代數字化轉型 ?1

1.1PaaS重塑云計算時代 ?1

1.1.1PaaS統一云計算架構 ?1

1.1.2PaaS構建云計算未來 ?3

1.1.3PaaS賦能微服務架構 ?6

1.1.4PaaS加速DevOps實踐 ?7

1.1.5PaaS構筑云原生時代 ?9

1.2PaaS賦能企業數字化轉型 ?12

1.2.1　數字化轉型的本質 ?12

1.2.2PaaS賦能企業中臺 ?13

1.2.3PaaS助力數字化轉型 ?15

1.3　企業級PaaS平臺OpenShift介紹 ?17

1.3.1OpenShift及其發展簡史 ?17

1.3.2OpenShift與云原生架構 ?18

1.3.3OpenShift與Kubernetes ?20

1.4　本章小結 ?22

第2章　OpenShift架構設計與原理 ?23

2.1OpenShift總體架構 ?23

2.1.1OpenShift設計哲學 ?23

2.1.2OpenShift核心組件 ?29

2.1.3OpenShift核心概念 ?31

2.1.4OpenShift部署架構 ?46

2.2OpenShift網絡之SDN ?47

2.2.1OpenShift SDN網絡配置 ?48

2.2.2OpenShift Node節點上的SDN ?49

2.2.3OpenShift SDN網絡隔離 ?54

2.2.4OpenShift典型網絡訪問場景 ?55

2.3OpenShift網絡之路由器 ?62

2.3.1　從集群外訪問OpenShift中的服務 ?62

2.3.2OpenShift HAProxy路由器介紹 ?65

2.3.3OpenShift路由規則介紹 ?67

2.3.4OpenShift路由服務高可用 ?74

2.4OpenShift網絡之DNS ?75

2.4.1OpenShift Pod內部DNS配置 ?76

2.4.2OpenShift Node節點DNS配置 ?77

2.4.3OpenShift 集群內DNS查詢流程 ?79

2.5OpenShift存儲 ?81

2.5.1Docker卷 ?82

2.5.2OpenShift存儲卷 ?84

2.5.3OpenShift 持久化卷 ?86

2.5.4　靜態創建持久化卷 ?89

2.5.5　動態創建持久化卷 ?94

2.6OpenShift權限控制 ?99

2.6.1OpenShift權限概述 ?99

2.6.2OpenShift權限認證 ?101

2.6.3OpenShift基于角色的權限訪問控制 ?107

2.6.4OpenShift安全上下文約束 ?111

2.7OpenShift服務目錄 ?114

2.7.1OpenShift服務目錄概述 ?114

2.7.2OpenShift服務目錄概念理解 ?116

2.7.3OpenShift服務目錄使用介紹 ?117

2.8　本章小結 ?121

第3章　OpenShift集群部署與運維 ?123

3.1OpenShift集群規劃與部署準備 ?123

3.1.1　集群軟件版本規劃 ?124

3.1.2　集群規模與資源需求 ?125

3.1.3　集群高可用架構設計 ?127

3.1.4　集群主機環境需求 ?130

3.1.5　集群主機系統準備 ?133

3.2OpenShift開發測試環境快速部署 ?137

3.2.1OpenShift容器與二進制方式快速啟動 ?137

3.2.2OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 ?139

3.2.3OpenShift開發測試環境Minishift ??141

3.3OpenShift集群生產環境自動部署 ?144

3.3.1OpenShift集群部署介紹 ?144

3.3.2OpenShift集群自動部署配置 ?147

3.3.3OpenShift集群在線自動部署 ?151

3.3.4OpenShift集群離線自動部署 ?154

3.4OpenShift集群運維與管理 ?160

3.4.1OpenShift集群擴容 ?160

3.4.2OpenShift集群升級 ?162

3.4.3OpenShift集群備份 ?167

3.4.4OpenShift集群恢復 ?172

3.5　本章小結 ?176

第4章　OpenShift云原生應用構建與部署 ?177

4.1OpenShift應用構建與部署概述 ?177

4.1.1OpenShift應用構建介紹 ?177

4.1.2OpenShift鏡像流介紹 ?179

4.1.3OpenShift應用部署介紹 ?180

4.2OpenShift應用構建 ?180

4.2.1BuildConfig資源對象 ?181

4.2.2Docker構建 ?199

4.2.3　源代碼構建 ?205

4.2.4jenkinsPipeline構建 ?212

4.3OpenShift應用部署 ?216

4.3.1DeploymentConfig資源對象 ?216

4.3.2Rolling與Recreate部署 ?220

4.4OpenShift資源模板 ?224

4.4.1OpenShift資源模板介紹 ?225

4.4.2OpenShift資源模板制作與應用實踐 ?228

4.5　本章小結 ?232

第5章　OpenShift云原生DevOps構建 ?233

5.1DevOps發展簡介 ?233

5.1.1DevOps發展背景介紹 ?233

5.1.2DevOps流水線介紹 ?237

5.2Jenkins持續集成 ?239

5.2.1OpenShift云原生部署Jenkins ?240

5.2.2Jenkins OpenShift插件應用介紹 ?242

5.3GitLab代碼倉庫 ?246

5.3.1OpenShift云原生部署GitLab ?247

5.3.2Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 ?250

5.4SonarQube代碼掃描 ?255

5.4.1OpenShift云原生部署SonarQube ?256

5.4.2Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 ?261

5.5Nexus制品庫 ?268

5.5.1OpenShift云原生部署Nexus ?268

5.5.2Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 ?270

5.6　構建JeeSite應用DevOps流水線實戰 ?273

5.7　本章小結 ?284

第6章　Service Mesh及其在OpenShift上的實踐 ?285

6.1　傳統微服務架構 ?285

6.1.1　微服務與SOA ?286

6.1.2Spring Cloud框架 ?287

6.1.3Dubbo框架 ??289

6.1.4　微服務現狀分析 ?290

6.2　云原生微服務架構 ?292

6.2.1Service Mesh ?292

6.2.2Linkerd ?294

6.2.3Enovy ?296

6.2.4Istio ?299

6.2.5Docker、Kubernetes與Istio ?302

6.3Istio在OpenShift上的實現 ?304

6.3.1OpenShift集群快速部署與實現 ?304

6.3.2OpenShift上部署Istio集群 ?305

6.3.3OpenShift上部署Istio微服務 ?310

6.4　基于OpenShift的Istio功能驗證與測試 ?314

6.4.1　微服務監控與跟蹤 ?314

6.4.2　微服務流量控制 ?320

6.4.3　微服務故障注入 ?328

6.4.4　微服務請求熔斷 ?332

6.4.5　微服務Egress路由 ?338

6.4.6　微服務可視化 ?340

6.5　本章小結 ?345

第7章　Serverless及其在OpenShift上的實踐 ?346

7.1　軟件架構演變歷史 ?346

7.1.1　單體架構 ?346

7.1.2SOA架構 ?347

7.1.3　微服務架構 ?348

7.1.4Serverless架構 ?349

7.2　深入認識Serverless架構 ?350

7.2.1Serverless與云原生 ?350

7.2.2Serverless與微服務 ?352

7.2.3Serverless與PaaS ?353

7.2.4Serverless與FaaS ?354

7.3Serverless發展現狀 ?355

7.3.1AWS Lambda ?355

7.3.2OpenWhisk ?357

7.3.3OpenFaaS ?361

7.3.4Kubeless ?362

7.3.5Serverless現狀分析 ?363

7.4Serverless統一平臺Knative ?364

7.4.1　構建系統Build ?366

7.4.2　服務系統Serving ?368

7.4.3　事件系統Eventing ?373

7.5　基于OpenShift的Knative實現 ?378

7.5.1　部署OpenShift ?378

7.5.2　部署Istio ?380

7.5.3　部署Knative Serving ?380

7.5.4　部署Serverless應用 ?382

7.6Knative應用驗證與測試 ?384

7.6.1　事件驅動 ?384

7.6.2　自動伸縮 ?386

7.7　本章小結 ?395

第8章　Spark數據科學及其在OpenShift上的實踐 ?396

8.1Spark計算框架介紹 ?396

8.1.1Spark組件 ?397

8.1.2Spark的優勢和特性 ?398

8.2Spark與數據科學 ?399

8.3Spark on K8S介紹 ?401

8.4Spark數據科學在OpenShift上的實現 ?406

8.4.1　數據科學項目Radanalyticsio介紹 ?406

8.4.2Spark集群在OpenShift上的生命周期管理 ?408

8.4.3Spark應用在OpenShift上的自動部署實現 ?417

8.5Spark數據科學之云原生自然語言處理 ?424

8.5.1　自然語言處理與Word2vec ?424

8.5.2　自然語言處理開源項目Ophicleide ?425

8.5.3　自然語言處理云原生部署實現 ?425

8.5.4　自然語言處理應用驗證與測試 ?433

8.6Spark數據科學之云原生推薦引擎 ?436

8.6.1　推薦引擎介紹 ?436

8.6.2　推薦引擎開源項目Jiminy ?437

8.6.3　推薦引擎云原生部署與實現 ?438

8.6.4　推薦引擎應用驗證與測試 ?443

8.7　本章小結 ?445

上下滑動查看

實拍圖

新書上市掃碼了解詳情并購買

相關閱讀：

OpenShift使用MetalLB，打開了Service通向外界的大門

Docker、Kubernetes和Cloud Native Databases的崛起

如何使用 Docker 部署容器

容器基礎知識：如何提交對 Docker 鏡像的更改

OpenShift全力擁抱運營商：Kubernetes運維自動化背后的戰爭

OpenShift上使用Ceph rbd實現動態存儲

OpenShift生產環境部署配置事項

OpenShift和Kubernetes：過去，現在與未來(一)

OpenShift和Kubernetes：過去，現在與未來(二)

2019年Kubernetes六大趨勢預測

更多文章請關注

文章好看點這里[在看]??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一键部署dns服务_OpenShift : 通往云原生、DevOps、微服务和Serverless的大门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。