上一篇文章我們講解了有關(guān)單樣本T檢驗的相關(guān)內(nèi)容(如何使用SPSS進(jìn)行單樣本檢驗)，其實論文中除了常用到的單樣本T檢驗以外，還有另外一種T檢驗的方法也是經(jīng)常用到的統(tǒng)計方法，也就是兩獨立樣本T檢驗

說到T檢驗，我們先來回答一個問題：T檢驗屬于單因素分析嗎？那么，T檢驗與單因素方差分析有何關(guān)系？一個老師問我說：想分析年齡與SDS變量(抑郁自評量表)是否相關(guān)，首先將年齡與SDS做了一個散點圖，然后進(jìn)行線性相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)兩者是沒有關(guān)系的，她想是不是把年齡做一個分組(比如，＜30歲、30~60歲、＞60歲)再去看他們之間是不是有相關(guān)性(或者說年齡是不是SDS的一個影響因素)，最后的結(jié)果可想而知，答案是沒有相關(guān)性。上面說的這么復(fù)雜，簡化一下：如何判斷x與y是否相關(guān)？相關(guān)性與否這個結(jié)果是否與x的數(shù)據(jù)的表示方式有關(guān)？為了回答這個問題，我們先來看一個例子：

從上圖A中可以看出x與y的散點圖是沒有相關(guān)性的(y值不隨x值的變化而變化)，也就是x與y沒有相關(guān)性。如果我們將x分組，也不能改變x與y的關(guān)系，這是肯定的。所以上面講到的年齡與SDS評分之間的關(guān)系也是同樣道理。那么，如何判斷年齡是不是SDS評分的影響因素呢？應(yīng)該用相關(guān)性分析嗎？為什么有的論文中用的是t檢驗?zāi)?#xff1f;比如以下例子：

為什么判斷“領(lǐng)導(dǎo)力課程參加與否”是否是RSLQ的影響因素，用的是T檢驗?zāi)?#xff1f;

其實，單因素分析就包括：T檢驗、方差分析與卡方檢驗等；T檢驗是單因素分析的一種統(tǒng)計學(xué)方法。用上面的x與y的例子解釋就是：如果一個變量x真的與y相關(guān)或者x是y的一個影響因素，那么x的分組之后，組與組之間也應(yīng)該有差異的。在年齡與SDS評分的關(guān)系中，用T檢驗還是用方差分析，這是與x(年齡)分幾組有關(guān)系的：如果是兩組，則用T檢驗；如果是三組，則用方差分析。其實兩組也是可以用方差分析的，因為方差分析的結(jié)果與T檢驗的結(jié)果是一樣的。如果兩組間比較單因素方差分析和t檢驗的結(jié)果是相同的，單因素方差分析可以對兩組以上的分組進(jìn)行比較，而t檢驗只能兩兩比較。

接下來就詳細(xì)說一下兩獨立樣本T檢驗

兩獨立樣本T檢驗(two independent samplest-test)，又稱成組 T檢驗。獨立樣本T檢驗跟配對樣本T檢驗的原理是一樣的，也是用來看兩組數(shù)據(jù)的平均值有無差異，與配對樣本t 檢驗的區(qū)別就在于方案的設(shè)計，也就是兩個樣本是獨立的還是配對的。比如，你選取了5男5女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法，因為男樣本和女樣本是獨立的(互不影響)。這個獨立樣本t檢驗還會涉及到方差齊性檢驗，這點需要注意下。如果方差不齊，則要采用校正后的t檢驗，也就是t'檢驗。

下面我們舉一下例子來演示一下如何用SPSS進(jìn)行兩獨立樣本T檢驗：

為研究高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案實施對高血壓患者自我管理能力變化的影響，某醫(yī)院用16名社區(qū)高血壓患者進(jìn)行同期隨機對照試驗。研究者將這些患者隨機等分到試驗組(實施高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案)和對照組(不實施高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案)，分別測得試驗開始前和試驗8周時的高血壓患者自我管理能力得分，高血壓患者自我管理能力得分提高值如SPSS中所示，能否認(rèn)為高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案可以提高高血壓患者自我管理能力？

該研究將數(shù)據(jù)資料分為兩組，每組都有8個數(shù)據(jù)，需要測定的指標(biāo)為高血壓患者自我管理能力得分提高值，因此屬于兩組設(shè)計的定量資料。

若要比較高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案實施對高血壓患者自我管理能力變化的影響，則需要檢驗兩組間的總體均數(shù)差值是否存在顯著性差異。若兩組數(shù)據(jù)相互獨立、總體方差具有齊性并且兩總體均服從正態(tài)分布，則可以選用兩獨立樣本的t檢驗對問題進(jìn)行分析。

具體步驟為：

1.正態(tài)性檢驗

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS中(注意：輸入數(shù)據(jù)時，要重新定義分組變量，相同處理的歸為一組)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗。

將得分提高值放入因變量列表，分組放入因子列表；點擊圖，出現(xiàn)右側(cè)對話框，勾選含檢驗的正態(tài)圖。

點擊確定。

由結(jié)果可以看出，兩種檢驗的P值均大于0.05，因此不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。

2.兩獨立樣本T檢驗

將得分提高值放入檢驗變量，分組放入分組變量，點擊定義組，設(shè)置指定組值。

點擊選項，出現(xiàn)如下對話框，它們各自的作用在單樣本t檢驗中已經(jīng)介紹過，根據(jù)需要設(shè)置置信區(qū)間的百分比以及采用哪種方式對缺失值進(jìn)行處理。

3.結(jié)果解讀

(1)組統(tǒng)計

表格中顯示了不同分組的個案數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值。

(2)獨立樣本檢驗

在進(jìn)行t檢驗前要先進(jìn)行方差齊性檢驗，判斷兩樣本方差是否相等。方差相等時t檢驗看第一行，方差不等時看第二行。

方差齊性檢驗通常是通過F檢驗來實現(xiàn)的。

由結(jié)果可以看出，F=0.109，P=0.746>0.05，因此不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為方差是相等的。方差相等，所以t檢驗看第一行，t=4.854，P=0.000<0.05，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案可以提高高血壓患者自我管理能力。

將核心基本統(tǒng)計量值：平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、t值、p值等寫到論文中即可。(p值還是按照“大同小異”來判斷，p＞0.05代表相同，即沒有差異；p＜0.05代表不同，即有差異，至于誰大誰小，根據(jù)平均值來判斷。

我們來看一下兩獨立樣本T檢驗在論文結(jié)果中是怎么體現(xiàn)的：

從表中可以看出，方案實施后，除人際關(guān)系維度外，社區(qū)護(hù)士的護(hù)理核心能力總分及其他維度得分均高于實施前，差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)。

# 知識延伸：

數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗通常會因為樣本量的大小程度而產(chǎn)生一定的誤差，所以，實際操作中我們要采取多種方法綜合判斷，前面我們也講過如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(如何使用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗)。另外，T檢驗對正態(tài)性的穩(wěn)健性比較強，如果數(shù)據(jù)只是稍微偏離正態(tài)，那么對結(jié)果是沒有很大影響的；若偏離太大，則應(yīng)考慮對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用非參數(shù)檢驗的方法。

參考文獻(xiàn)：

[1] 任海燕,宋瑰琦,韋學(xué)萍,李敏,程超,倪倩倩,張筠莉,吳玲玉.綜合醫(yī)院高年資護(hù)士進(jìn)社區(qū)方案的構(gòu)建與實踐[J].中華護(hù)理雜志,2018,53(10):1174-1178.

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總結(jié)

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