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基于優(yōu)劣解距離法的火電機(jī)組單輔機(jī)運(yùn)行狀

態(tài)評估

作者：王瑾石

來源：《中國化工貿(mào)易

·

上旬刊》

2019

年第

01

期

摘要：受電力市場、季節(jié)及深度調(diào)峰的影響，為保證火電機(jī)組安全可靠、經(jīng)濟(jì)環(huán)保運(yùn)行，

需在低負(fù)荷段進(jìn)行雙輔機(jī)至單輔機(jī)的合理切換，本文為獲得更科學(xué)、更準(zhǔn)確的多屬性綜合評估

模型，通過層次分析法計(jì)算主觀權(quán)重，通過熵權(quán)法計(jì)算客觀權(quán)重，獲得組合權(quán)重，而后通過優(yōu)

劣解距離法計(jì)算不同輔機(jī)運(yùn)行方案的標(biāo)準(zhǔn)歐式距離，來獲得更切近實(shí)際工況的評估結(jié)果，本文

提出的評估方法具有更高可信度，可為單、雙輔機(jī)切換提供指導(dǎo)意見。

關(guān)鍵詞：單輔機(jī)

;

評估

;

熵權(quán)法

近年來，我國火電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，總裝機(jī)容量逐年增加，同時也帶來高額的發(fā)電成本，因

此，如何降低發(fā)電成本，對火電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確評估，使之工作在最優(yōu)狀態(tài)，獲得更高

的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。狀態(tài)評估多采用多屬性綜合評估的方法，文獻(xiàn)

[I]

針對全國的火電機(jī)組展開統(tǒng)計(jì)，分析了它們的可靠性，但是未進(jìn)行合理排序。文獻(xiàn)

[2]

通過主

成分分析法和熵權(quán)法獲得組合權(quán)重，采用加權(quán)和法對機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價。本文以某火電

機(jī)組試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過

AHP

法、熵權(quán)法求取組合權(quán)重，同時運(yùn)用改進(jìn)的

TOPSIS

法對火

電機(jī)組單輔機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評估，提高評估結(jié)果的可信度、合理性，并可為單、雙輔機(jī)切

換提供指導(dǎo)意見，使機(jī)組工作在最優(yōu)狀態(tài)。

1

確定組合權(quán)重的評估模型

熵權(quán)法根據(jù)數(shù)據(jù)間的差異信息，計(jì)算目標(biāo)屬性的客觀權(quán)重，若某個指標(biāo)的信息熵越大，提

供的信息量越少，在綜合評價中作用也越小，客觀權(quán)重也越小。各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重為

β

，

熵權(quán)法過分依賴數(shù)據(jù)樣本與客觀信息，得到的客觀權(quán)重并不能準(zhǔn)確、科學(xué)的用來綜合評估。層

次分析法是計(jì)算目標(biāo)屬性的主觀權(quán)重，通過建立

1-9

尺度的比較矩陣，對多屬性決策問題進(jìn)行

定性、定量的分析。

CI

是一致性指標(biāo)，

RI

是隨機(jī)一致性指標(biāo)，

CR

是隨機(jī)一致比例，各評價指

標(biāo)的客觀權(quán)重為

α

。

為了科學(xué)評估，將主、客觀權(quán)重進(jìn)行融合，依據(jù)最小鑒別信息原理可知，熵

AHP

組合權(quán)

重為

ψj

(

j=l

，

2

，

…

，

n

)。采用

topsis

法對風(fēng)電機(jī)組可靠性進(jìn)行評估，同時用標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離代

替歐氏距離，用熵

AHP

線性權(quán)重代替單個權(quán)重。

2

應(yīng)用案例

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于熵权法优劣解距离法_基于优劣解距离法的火电机组单辅机运行状态评估的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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