許多應用程序中都會有日志模塊，用于記錄系統在運行過程中的一些關鍵信息，以便于對系統的運行狀況進行跟蹤。在.NET平臺中，有非常著名的第三方開源日志組件log4net，c++中，有人們熟悉的log4cpp，而在python中，我們不需要第三方的日志組件，因為它已經為我們提供了簡單易用、且功能強大的日志模塊：logging。logging模塊支持將日志信息保存到不同的目標域中，如：保存到日志文件中；以郵件的形式發送日志信息；以http get或post的方式提交日志到web服務器；以windows事件的形式記錄等等。這些日志保存方式可以組合使用，每種方式可以設置自己的日志級別以及日志格式。日志模塊的內容比較多，今天先學習logging模塊的基本使用，下次具體學習日志的處理。

先看一個比較簡單的例子，讓我們對logging模塊有個感性的認識：

import logging

logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

logging.debug('this is a message')

運行上面例子的代碼，將會在程序的根目錄下創建一個log.txt文件，打開該文件，里面有一條日志記錄：”DEBUG:root:this is a message”。

4個主要的組件

logger: 日志類，應用程序往往通過調用它提供的api來記錄日志；

handler: 對日志信息處理，可以將日志發送(保存)到不同的目標域中；

filter: 對日志信息進行過濾；

formatter:日志的格式化；

日志級別

在記錄日志時, 日志消息都會關聯一個級別(“級別”本質上是一個非負整數)。系統默認提供了6個級別，它們分別是：

可以給日志對象(Logger Instance)設置日志級別，低于該級別的日志消息將會被忽略，也可以給Hanlder設置日志級別，對于低于該級別的日志消息, Handler也會忽略。

logging模塊中的常用函數：

logging.basicConfig([**kwargs]):

為日志模塊配置基本信息。kwargs 支持如下幾個關鍵字參數：

filename ：日志文件的保存路徑。如果配置了些參數，將自動創建一個FileHandler作為Handler；

filemode ：日志文件的打開模式。 默認值為’a’，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果設為’w’, 那么每次程序啟動的時候都會創建一個新的日志文件；

format ：設置日志輸出格式；

datefmt ：定義日期格式；

level ：設置日志的級別.對低于該級別的日志消息將被忽略；

stream ：設置特定的流用于初始化StreamHandler；

下面是一個簡單的例子：

#coding=gbk

import logging

logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), /

level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')

logging.debug('debug')

#被忽略

logging.info('info')

#被忽略

logging.warning('warn')

logging.error('error')

#----- 結果

#2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn

#2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error

logging.getLogger([name])

創建Logger對象。日志記錄的工作主要由Logger對象來完成。在調用getLogger時要提供Logger的名稱(注：多次使用相同名稱來調用getLogger，返回的是同一個對象的引用。)，Logger實例之間有層次關系，這些關系通過Logger名稱來體現，如：

p = logging.getLogger(“root”)

c1 = logging.getLogger(“root.c1″)

c2 = logging.getLogger(“root.c2″)

例子中，p是父logger, c1,c2分別是p的子logger。c1, c2將繼承p的設置。如果省略了name參數, getLogger將返回日志對象層次關系中的根Logger。

logging.setLoggerClass(klass)

logging.getLoggerClass()

獲取/設置日志類型。用戶可以自定義日志類來代替系統提供的logging.Logger類。

logging.getLevelName(lvl)

獲取日志級別對應的名稱。例如：

print logging.getLevelName(logging.NOTSET)

print logging.getLevelName(10)

#logging.DEBUG

print logging.getLevelName(logging.DEBUG)

print logging.getLevelName(30)

#logging.WARN

print logging.getLevelName(logging.ERROR)

print logging.getLevelName(50)

#logging.CRITICAL

logging.shutdown()

當不再使用日志系統的時候，調用該方法，它會將日志flush到對應的目標域上。一般在系統退出的時候調用。

Logger對象 通過調用logging.getLogger(name)來創建，它有如下常用的方法和屬性：

Logger.setLevel(lvl):

設置日志的級別。對于低于該級別的日志消息將被忽略。下面一個例子演示setLevel方法：

#coding=gbk

import logging

logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

log = logging.getLogger('root.test')

log.setLevel(logging.WARN) #日志記錄級別為WARNNING

log.info('info') #不會被記錄

log.debug('debug') #不會被記錄

log.warning('warnning')

log.error('error')

Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])

記錄DEBUG級別的日志信息。參數msg是信息的格式，args與kwargs分別是格式參數。

import logging

logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

log = logging.getLogger('root')

log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info'))

log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})

Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

記錄相應級別的日志信息。參數的含義與Logger.debug一樣。

Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

記錄日志，參數lvl用戶設置日志信息的級別。參數msg, *args, **kwargs的含義與Logger.debug一樣。

Logger.exception(msg[, *args])

以ERROR級別記錄日志消息，異常跟蹤信息將被自動添加到日志消息里。Logger.exception通過用在異常處理塊中，如：

import logging

logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)

log = logging.getLogger('root')

try:

raise Exception, 'this is a exception'

except:

log.exception('exception')

#異常信息被自動添加到日志消息中

Logger.addFilter(filt)

Logger.removeFilter(filt)

添加/移除日志消息過濾器。在講述Filter時具體介紹。

Logger.addHandler(hdlr)

Logger.removeHandler(hdlr)

添加/移除日志消息處理器。在講述Handler時具體介紹。

Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])

創建LogRecord對象。日志消息被實例為一個LogRecord對象，并在日志類內處理。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python程序员的工作内容_每个Python程序员都要知道的日志实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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