Python可視化——3D繪圖解決方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

• • 1. pyecharts
  • 2. matplotlib
  • 3. openpyxl

這篇博客將介紹python中可視化比較棒的3D繪圖包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的條形圖、散點圖、餅圖、地圖都有比較成熟的支持。

1. pyecharts

支持散點圖、條形圖、折線圖、餅圖、地圖、熱力圖、圖表、股票圖、雷達(dá)圖、箱線圖、樹圖、樹map圖、日晷圖、平行線圖、桑葚圖、漏斗圖、儀表盤圖、畫報圖、主題河流圖、日歷圖、個性化圖，也支持局部放大、數(shù)據(jù)集、拖動、富文本圖；也支持點、線、流、圖GL圖

官網(wǎng)demo地址：https://gallery.pyecharts.org

熱力圖、圖表效果如下：

3D球體示例如下:

3D條形圖、散點圖、曲面圖示例如下：

3D表面、地圖示例如下：

點、線、流GL圖如下：

2. matplotlib

支持以下圖表：

1. 在 3D 繪圖上繪制 2D 數(shù)據(jù)
2. 3D條形圖演
3. 在不同平面上創(chuàng)建二維條形圖
4. 繪制 3D 輪廓（水平）曲線
5. 使用 extend3d 選項繪制 3D 輪廓（水平）曲線
6. 將輪廓輪廓投影到圖形上
7. 將填充輪廓投影到圖形上
8. 3D 曲面圖中的自定義山體陰影
9. 3D 誤差條
10. 3D 誤差線
11. 創(chuàng)建 2D 數(shù)據(jù)的 3D 直方圖
12. 參數(shù)曲線
13. 洛倫茲吸引子
14. 2D 和 3D 軸在同一個 圖
15. 同一圖中的 2D 和 3D 軸
16. 在 3D 繪圖中繪制平面對象
17. 生成多邊形以填充 3D 折線圖
18. 3D 箭袋圖
19. 旋轉(zhuǎn) 3D 繪圖
20. 3D散點圖
21. 3D 莖
22. 3D 圖作為子圖
23. 3D 表面（顏色圖）
24. 3D表面（純色）
25. 3D表面（棋盤）
26. 具有極坐標(biāo)的 3D 表面
27. 3D 文本注釋
28. 三角形 3D 等高線圖
29. 三角形 3D 填充等高線圖
30. 三角形 3D 表面圖
31. 3D 體素/體積圖
32. numpy 標(biāo)志的 3D 體素圖
33. 帶有 rgb 顏色的 3D 體素/體積圖
34. 具有圓柱坐標(biāo)的 3D 體素/體積圖
35. 3D 線框圖
36. 旋轉(zhuǎn) 3D 線框圖
37. 一個方向的 3D 線框圖

https://matplotlib.org/stable/tutorials/toolkits/mplot3d.html#toolkit-mplot3d-tutorial

3. openpyxl

openpyxl：excel表格處理工具，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制3D圖表；

支持以下圖表：

1. 面積圖
   • 二維面積圖
   • 3D 面積圖
2. 條形圖和柱形圖
   • 垂直、水平和堆積條形圖
   • 3D 條形圖
3. 氣泡圖
4. 折線圖
   • 二維折線圖
   • 3D 折線圖
5. 散點圖
6. 餅圖
   • 投影餅圖
   • 3D 餅圖
   • 漸變餅圖
7. 甜甜圈圖
8. 雷達(dá)圖
9. 股票圖表
10. 表面圖

3D條形圖：

3D面積圖：

3D表面圖：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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